Ministerie van Financiën is gebaseerd op AI: miljoenen tegen belastingfraude!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Het ministerie van Financiën is steeds meer afhankelijk van AI om belastingfraude te bestrijden, genereert in 2024 354 miljoen euro aan extra inkomsten.

Das Finanzministerium setzt verstärkt auf KI zur Bekämpfung von Steuerbetrug, erzielt 354 Millionen Euro Mehreinnahmen im Jahr 2024.
Het ministerie van Financiën is steeds meer afhankelijk van AI om belastingfraude te bestrijden, genereert in 2024 354 miljoen euro aan extra inkomsten.

Ministerie van Financiën is gebaseerd op AI: miljoenen tegen belastingfraude!

In de strijd tegen belastingfraude vertrouwt het ministerie van Financiën in toenemende mate op kunstmatige intelligentie (AI). Dit werd aangekondigd op 14 augustus 2025 toen minister van Financiën Markus Marterbauer verklaarde dat in totaal 354 miljoen euro aan belastinginkomsten in 2024 werden bereikt door de methoden van de voorspellende analysecompetentiecentra (PACC). De efficiëntie van deze maatregelen wordt weergegeven in de beoordeling van 6,6 miljoen gevallen waarin risicomodellen werden gebruikt. Het doel is om het financiële management aanzienlijk te verbeteren via moderne technologieën.

Het gebruik van AI speelt hierin een centrale rol. Volgens [vol.at] (https://www.vol.at/finanzministry- tegen belastingfraude-feu-Berkt-ki/9606218) werden onjuiste informatie in de beoordelingen van werknemers niet alleen onthuld als onderdeel van de onderzoeksmaatregelen, maar ook geïdentificeerd fraudepogingen voor inkomsten, bedrijf en verkoopbelasting. De diensten van de PACC hebben betrekking op alle relevante gebieden van de financiële administratie. Dit omvat ook het onderzoek van mogelijke nalevingsovertredingen, zoals illegaal gevraagde hulp en de detectie van valse bedrijven.

Belastingfraudecontrolepakket

Om de inspanningen om belastingfraude te bestrijden verder te intensiveren, kondigde Marterbauer de introductie van een "belastingfraudecontrolepakket" in de herfst aan. bmf.gv.at meldt dat er in de toekomst nog meer systemen moeten worden gebruikt. Het belang van deze technologieën wordt benadrukt door PACC -manager Christian Weinzinger, die benadrukt dat voorspellende analyses en machine learning belangrijke methoden zijn voor het vergroten van de efficiëntie in het belastingonderzoek.

In 2024 controleerde de speciale eenheid van de PACC niet alleen 6,6 miljoen zaken, maar ook ongeveer 23,4 miljoen zaken voor schendingen van algemene naleving. Deze controles waren met name gericht op illegaal verzamelde subsidies of het bestaan ​​van valse bedrijven. Een voorbeeld van het succes van deze maatregelen is een landbouwbedrijf, waarin niet -opgenomen verkoopinkomsten van hoog geprijsde voertuigen vervolgens hebben geleid tot belastingclaims van meer dan 300.000 euro.

Technologische innovaties en toekomstige ontwikkelingen

Het toenemende belang van de AI in het ministerie van Financiën wordt ook weerspiegeld in de toepassing van nieuwe procedures zoals tekstwinning en verschillende methoden voor machine learning. Dit zal zeer waarschijnlijk helpen bij het identificeren van potentiële fraudegevallen. Volgens oe3.orf.at wordt KI als onmisbaar beschouwd, omdat fraudesteken constant evolueren en nieuwe benaderingen in gevechten noodzakelijk zijn.

De PACC -maatregelen zijn niet alleen bedoeld om examens uit het verleden beter te evalueren, maar ook om de detectie van potentiële risico's in realtime te verbeteren. Door samenwerking met nationale en internationale partners, moet de analytische competentie van de financiële administratie verder worden uitgebreid om nog efficiënter door te gaan tegen belastingfraude.