Ministerstvo financí se spoléhá na AI: miliony proti daňovým podvodům!

Ministerstvo financí se spoléhá na AI: miliony proti daňovým podvodům!

Österreich - V boji proti daňovým podvodům se ministerstvo financí stále více spoléhá na umělou inteligenci (AI). To bylo oznámeno 14. srpna 2025, kdy ministr financí Markus Marterbauer uvedl, že v roce 2024 bylo v roce 2024 dosaženo celkem 354 milionů eur v daňových příjmech. Účinnost těchto opatření je uvedena v přezkumu 6,6 milionu případů, kdy byly použity rizikové modely. Cílem je výrazně zlepšit finanční řízení prostřednictvím moderních technologií.

Použití AI v tom hraje ústřední roli. Podle [Vol.at] (https://www.vol.at/finanzministry--proti daňovým podvodům-feu-Berkt-KI/9606218) byly nesprávné informace v hodnocení zaměstnanců odhaleny nejen jako součást vyšetřovacích opatření, ale také pokusy o podvod, korporační a daň z prodeje. Služby PACC se týkají všech relevantních oblastí finanční správy. To také zahrnuje přezkoumání možných porušení dodržování předpisů, jako je nelegálně požadovaná pomoc a odhalení falešných společností.

Balíček kontroly podvodů s daňovými podvody

Abychom dále zesílili úsilí o boj proti daňovým podvodům, Marterbauer oznámil na podzim zavedení „balíčku daňových podvodů“. bmf.gv.at uvádí, že v budoucnu by se mělo používat ještě více systémů. Důležitost těchto technologií zdůrazňuje manažer PACC Christian Weinzinger, který zdůrazňuje, že prediktivní analytika a strojové učení jsou klíčovými metodami pro zvýšení efektivity daňové zkoušky.

V roce 2024 speciální jednotka PACC nejen zkontrolovala 6,6 milionu případů, ale také přibližně 23,4 milionu případů pro porušení obecného dodržování. Tyto kontroly se zaměřily zejména na nelegálně shromážděné granty nebo na existenci falešných společností. Příkladem úspěchu těchto opatření je zemědělská společnost, ve které neregistrované tržby z vozidel s vysokou cenou následně vedly k daňovým nárokům na více než 300 000 EUR.

Technologické inovace a budoucí vývoj

Rostoucí význam AI na ministerstvu financí se také odráží v aplikaci nových postupů, jako je těžba textu a různé metody strojového učení. To je velmi pravděpodobné, že to pomůže identifikovat potenciální případy podvodu. Podle oe3.orf.at KI je považován za nezbytné, protože podvodné stehy se neustále vyvíjejí a jsou nutné nové přístupy v boji.

Měření PACC se zaměřuje nejen na lepší hodnocení minulých zkoušek, ale také zlepšit detekci potenciálních rizik v reálném čase. Účelem spolupráce s národními a mezinárodními partnery je dále rozšířit analytickou kompetenci finanční správy, aby bylo možné postupovat ještě efektivněji oproti daňovým podvodům.