Dormagen golpea ondas de calor: ¡Sensores para protección climática segura!

Dormagen golpea ondas de calor: ¡Sensores para protección climática segura!

Dormagen, Deutschland - La ciudad de Dormagen, ubicada entre Colonia y Düsseldorf, se ha preparado con un proyecto innovador contra los efectos del cambio climático. En vista de las ondas de calor crecientes, la ciudad tiene la compañía Datamats a las temperaturas de las temperaturas. La humedad del aire, la contaminación de CO2, el polvo fino, el volumen, así como el número de peatones, ciclistas y automóviles.

El objetivo principal de este proyecto es desarrollar sugerencias bien fundadas para la adaptación climática para evitar el sobrecalentamiento de áreas urbanas y, por lo tanto, proteger a la población. Ya se han instalado 54 cajas de sensores en la primera fase del proyecto, y 46 se agregarán para fin de año. Los ciudadanos pueden acceder a más información a través de códigos QR que se adjuntan a las lámparas de la calle, por lo que se excluye la recopilación de datos personales.

En Hürth, por ejemplo, optimiza los sensores de nivel en contenedores de desechos, que también sirve para usar recursos y ahorros de energía. Estos enfoques también se reflejan en los objetivos de Ciudad inteligente Conceptos para mejorar el flujo de tráfico y las emisiones contaminantes a través de sistemas de transporte inteligentes. En este enfoque, se utilizan datos de sensores para evaluación de tiempo real, lo que le permite controlar dinámicamente los semáforos y los signos digitales.

Objetivos y desafíos a largo plazo

El uso de IA para mejorar la calidad de vida urbana y el análisis de datos ambientales es un tema central. Como parte del "Sistema digital de control de tráfico de la sección y Smart Traffic Trafficmental Data y Smart Section en tiempo real (DEUS_SMARTAIR)", que está financiado por el BMVI, la evaluación cercana de los datos de calidad del aire en las ciudades es una atención cercana. Estos datos se utilizan para planificar medidas de mejora del aire dirigidas, por ejemplo, a través de recorridos de tráfico adaptados.

Los científicos ambientales y el gerente de proyectos Marc Nodorft explica que la grabación en tiempo real de la contaminación ambiental se lleva a cabo por un gran número de sensores estacionarios y móviles. A largo plazo, se busca un sistema de pronóstico basado en IA, que puede predecir la contaminación durante 24 horas. Sin embargo, también se señalan los desafíos, ya que la calidad de los resultados depende del conjunto de datos, y la inteligencia artificial a menudo se considera como una "caja negra" compleja, cuyos procesos de toma de decisiones son difíciles de entender.

Además, en otro proyecto, que se promueve como parte de En general, el proyecto en el dormitorio y las iniciativas asociadas ilustran la urgente necesidad de que las ciudades se adapten de manera sostenible al cambio climático para asegurar la calidad de vida de sus ciudadanos a largo plazo.