Revolúcia v medicíne: Umelé obrazy zlepšujú diagnózy!
Revolúcia v medicíne: Umelé obrazy zlepšujú diagnózy!
MedUni Wien, Wien, Österreich - Revolučný vývoj z Meduni Viedeň by mohol zásadne zmeniť budúcnosť lekárskej diagnostiky! Vďaka inovatívnemu využívaniu generatívnej umelej inteligencie (AI) vedci urobili priekopnícky krok pri vytváraní a spracovaní údajov o lekárskych obrazoch. Na trénovanie modelu AI, ktorý je teraz schopný vytvárať umelé obrazové údaje, sa použilo viac ako 9 000 skenov z ambulancie scintigrafie. Tieto syntetické údaje sú nielen anonymizované, ale vyznačujú sa jej vysokou podobnosťou s skutočnými údajmi o lekárskych obrazoch, čo významne zvyšuje diagnostickú presnosť, ako bolo uverejnené v časopise „European Journal of Nuclear Medicine a Molecular Imaging“.
Ako funguje počítačové videnie?
Technológia touto inováciou je počítačová vízia, čiastočná umelá inteligencia, ktorá umožňuje počítačom „vidieť“. S pomocou techník, ako sú konvolučné neurónové siete (CNN), môžu stroje spracovať a analyzovať vizuálne informácie. To má mnoho praktických aplikácií, najmä pri spracovaní lekárskeho obrazu, kde lekárom pomáha efektívnejšie rozpoznávať anomálie a choroby na snímkach röntgenového alebo MRI. Podľa odborníkov v oblasti digitálnej transformácie nie je možné vzdelávať. Počítačové videnie revolúcia v systéme zdravotnej starostlivosti poskytovaním automatizovaných metód analýzy obrazu, a tým výrazným skrátením diagnostických časov.
Ale relevantnosť týchto technológií presahuje spracovanie lekárskeho obrazu. Počítačové videnie sa používa aj v oblastiach, ako je bezpečnostná technológia na monitorovanie a analýzu živých kanálov, aby sa rýchlo identifikovali potenciálne nebezpečenstvá. Okrem toho automatizácia analýzy obrazu umožňuje spracovanie veľkého množstva údajov, ktoré sa v dnešnom svete zameranom na údaje nesmierne využíva. Tieto technológie sa nielen preskúmajú, ale sú testované aj v mnohých praktických aplikáciách, ktoré majú potenciál, spôsob, akým interagujeme s digitálnym obsahom.
Details | |
---|---|
Ort | MedUni Wien, Wien, Österreich |
Quellen |