Revolution inom medicin: Artificiell intelligens förbättrar bilddiagnosen!

Revolution inom medicin: Artificiell intelligens förbättrar bilddiagnosen!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Fascinerande framsteg inom medicinsk avbildning: Ett team av forskare: Inuti Meduni Wien har utvecklat en banbrytande generativ konstgjord intelligens (AI), som möjliggör syntetiska medicinska data. Denna innovativa teknik använder anonymiserade bilddatauppsättningar för att skapa mycket exakta diagnostiska system för olika sjukdomar. Enligt en rapport från OTS Imaging "publicerad och avsevärt förbättrad diagnostisk accure genom användningen av användningen.

Revolutionen i diagnostik

Utmaningen i medicinsk bildbehandling ligger ofta i den begränsade tillgängligheten av kliniska datauppsättningar av hög kvalitet som är nödvändiga för utbildning av AI-modeller. Många av dessa dataposter är svåra att komma åt på grund av sällsynta sjukdomar eller strikta dataskyddsföreskrifter. Den nya generativa AI från Meduni Wien har analyserat över 9 000 kliniska skanningar och utvecklat en syntetisk datauppsättning från den, vilket imiterar egenskaperna för verkliga bilddata, men var helt omgiven. Detta innebär att inga känsliga patienter har använts: inre information, vilket är betydande framsteg för dataskydd.

Kvaliteten på de genererade bilderna verifierades av oberoende läkare: verifierad inuti och visade ingen skillnad på riktiga bilder. I synnerhet kunde ett AI -system för att diagnostisera hjärtsjukdomar som utbildades med dessa konstgjorda data förbättra sina resultat i en omfattande valideringsstudie med data från över 6 000 patienter: inuti från olika institutioner i Europa och Asien. "Denna teknik revolutionerar inte bara datatillgänglighet, utan också säkerheten för patienter: inuti", sammanfattar forskarna David Haberl och Clemens Spielvogel.

Förutom hälsoforskning vidtog staden Wien åtgärder för att göra sina bidrag transparenta. En årlig finansieringsrapport dokumenterar de betalda bidragen och är tillgänglig online, som stöder spårbarheten för offentliga medel, . Detta steg är i enlighet med ansträngningarna från datasäkerhet och ansvarsfull användning av ekonomiska resurser i stadsadministrationen.