Rewolucja w medycynie: Sztuczna inteligencja poprawia diagnozę obrazu!

Rewolucja w medycynie: Sztuczna inteligencja poprawia diagnozę obrazu!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Fascynujący postęp w obrazowaniu medycznym: Zespół naukowców: Inside the Meduni Vienna opracował przełomową generatywną sztuczną inteligencję (AI), która umożliwia syntetyczne dane medyczne. Ta innowacyjna technologia wykorzystuje anonimowe zestawy danych obrazów do tworzenia bardzo dokładnych systemów diagnostycznych dla różnych chorób. Według raportu Ots Imaging "Publikowano i znacząco ulepszył akceptację diagnostyczną poprzez zastosowanie danych dotyczących sztucznego.

Rewolucja w diagnostyce

Wyzwanie w przetwarzaniu obrazu medycznego często polega na ograniczonej dostępności wysokiej jakości zestawów danych klinicznych, które są niezbędne do szkolenia modeli AI. Wiele z tych danych danych jest trudnych do uzyskania z powodu rzadkich chorób lub ścisłych przepisów dotyczących ochrony danych. Nowa generatywna sztuczna inteligencja Meduni Wiedeń przeanalizowała ponad 9 000 skanów klinicznych i opracowała z niego syntetyczny zestaw danych, który naśladuje charakterystykę rzeczywistych danych obrazu, ale została całkowicie ponownie generowana. Oznacza to, że nie zastosowano wrażliwych pacjentów: informacje wewnętrzne, co jest znaczącym postępem w zakresie ochrony danych.

Jakość wygenerowanych zdjęć została zweryfikowana przez niezależnych lekarzy: zweryfikowana wewnątrz i nie wykazała różnicy dla prawdziwych zdjęć. W szczególności system AI do diagnozowania chorób serca, który został przeszkolony z tymi sztucznymi danymi, był w stanie poprawić swoje wyniki w kompleksowym badaniu walidacyjnym z danymi od ponad 6000 pacjentów: wewnątrz różnych instytucji w Europie i Azji. „Ta technologia nie tylko zrewolucjonizuje dostępność danych, ale także bezpieczeństwo pacjentów: w środku”, podsumowują badaczy David Haberl i Clemens Spielvogel.

Oprócz badań zdrowotnych miasto Wiedeń podjęło środki w celu zapewnienia przejrzystości dotacji. Roczny raport z finansowania dokumentuje płatne dotacje i jest dostępny online, który wspiera identyfikowalność funduszy publicznych, . Ten krok jest zgodny z wysiłkami bezpieczeństwa danych i odpowiedzialnym wykorzystaniem zasobów finansowych w administracji miasta.