Revolution in Medicine: Kunstig intelligens forbedrer billeddiagnose!

Revolution in Medicine: Kunstig intelligens forbedrer billeddiagnose!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Fascinerende fremskridt inden for medicinsk billeddannelse: Et team af forskere: Inde i Meduni Wien har udviklet en banebrydende generativ kunstig intelligens (AI), der muliggør syntetiske medicinske data. Denne innovative teknologi bruger anonymiserede billeddatasæt til at skabe meget nøjagtige diagnostiske systemer til forskellige sygdomme. I henhold til en rapport fra OTS Imaging "offentliggjorde og forbedrede signifikant den diagnostiske nøjagtig

revolutionen i diagnostik

Udfordringen i medicinsk billedbehandling ligger ofte i den begrænsede tilgængelighed af kliniske datasæt af høj kvalitet, der er nødvendige for uddannelse af AI-modeller. Mange af disse dataregistreringer er vanskelige at få adgang til på grund af sjældne sygdomme eller strenge databeskyttelsesregler. Den nye generative AI for Meduni Wien har analyseret over 9.000 kliniske scanninger og udviklet et syntetisk datasæt derfra, som efterligner egenskaberne ved reelle billeddata, men blev fuldstændigt generet. Dette betyder, at der ikke er anvendt følsomme patienter: indre information, hvilket er betydelige fremskridt for databeskyttelse.

Kvaliteten af de genererede billeder blev verificeret af uafhængige læger: verificeret indeni og viste ingen forskel for rigtige billeder. Især var et AI -system til diagnosticering af hjertesygdom, der var trænet med disse kunstige data, i stand til at forbedre sine resultater i en omfattende valideringsundersøgelse med data fra over 6.000 patienter: inde fra forskellige institutioner i Europa og Asien. "Denne teknologi revolutionerer ikke kun datatilgængelighed, men også sikkerheden for patienter: indeni", opsummerer forskerne David Haberl og Clemens Spielvogel.

Ud over sundhedsundersøgelser tog byen Wien foranstaltninger for at give sine tilskud gennemsigtige. En årlig finansieringsrapport dokumenterer de betalte tilskud og er tilgængelige online, som understøtter sporbarheden af offentlige midler, . Dette trin er i overensstemmelse med bestræbelserne fra datasikkerhed og den ansvarlige brug af økonomiske ressourcer i byadministrationen.