Explosion de Nvidia: Malgré l'interdiction de la Chine, les ventes augmentent de 56%!

Explosion de Nvidia: Malgré l'interdiction de la Chine, les ventes augmentent de 56%!

Le 28 août 2025, Nvidia a présenté des chiffres trimestriels impressionnants qui se caractérisent par un besoin croissant de processeurs spéciaux pour l'intelligence artificielle (IA). Le chiffre d'affaires de la société a augmenté de 56% pour atteindre 46,74 milliards de dollars (40,10 milliards d'euros). Par rapport au trimestre précédent, cela montre une augmentation de 6%. Les ventes avec la nouvelle génération de puces "Blackwell" ont même augmenté environ trois fois plus fortement, ce qui souligne la domination de Nvidia sur le marché de l'IA. La victoire au deuxième trimestre a dépassé les attentes du marché et était de 1,08 $ par action. NVIDIA est attendu de 54 milliards de dollars, plus / moins deux pour cent pour le trimestre en cours d'un an, bien que l'activité chinoise soit effondrée pour la haute technologie en raison des restrictions d'exportation américaines.

Aucune puce d'IA n'a été livrée en Chine au deuxième trimestre, et Nvidia s'attend à un échec complet sur ce marché même au cours du trimestre en cours. Cela est particulièrement difficile en raison des restrictions d'exportation plus strictes du gouvernement américain, qui a interdit la vente des puces KI spécialement développées pour la Chine. Si Nvidia souhaite reprendre les livraisons, la Société doit payer 15% des revenus au Fonds d'État américain. Les analystes estiment que cela pourrait réduire la marge bénéficiaire d'un point de pourcentage.

Progrès technologique et domination du marché

Nvidia reste le leader du marché et domine environ 70 à 95% du marché pour les puces de formation d'IA. Le dernier développement de la technologie ChIP de Nvidia est le Blackwell Ultra GPU, qui est une partie importante de la famille d'architecture Blackwell. Ces unités graphiques accélèrent la formation et le raisonnement de l'IA grâce à des technologies innovantes de silicium et à l'intégration du système, ce qui contribue de manière significative à une efficacité croissante dans les usines d'IA.

Le Blackwell Ultra GPU, fabriqué avec TSMC 4NP, contient 208 milliards de transistors de 2,6 fois plus que la trémie de génération précédente. Avec une conception double-retrait et une connexion via l'interface NVIDIA haute bande passante (NV-HBI), qui propose une bande passante de 10 To / s, il permet des valeurs de débit et de latence améliorées pour les applications AI. Ces GPU sont équipés avec jusqu'à 288 Go HBM3E par unité et offrent une plage de 8 To / s, ce qui signifie une amélioration de 2,4 fois par rapport au H100. Cette dernière technologie garantit que Nvidia reste au sommet de la concurrence, tandis que des entreprises telles qu'AMD et Intel développent également des puces spécialisées.

Défis géopolitiques et tendances du marché

L'accent est mis sur les semi-conducteurs et l'IA en raison des investissements croissants dans les infrastructures d'IA, qui devraient dépasser 155 milliards en 2024. En parallèle au développement du marché, les demandes de brevet dans le segment de l'IA et des semi-conducteurs enregistrent également une augmentation de plus de 50% dans un an. Les défis associés à l'augmentation des coûts des matériaux et de la production ainsi que la complexité manufacturière influencent l'ensemble de l'industrie. Les risques géopolitiques, en particulier dans le conflit américain de Chine-Taïwan, affectent également la chaîne d'approvisionnement, tandis que plus de 90% de la production de l'IA-GPU est entre les mains de Nvidia.

Le gouvernement américain a également investi plus de 50 milliards de dollars dans le développement de semi-conducteurs contrôlés par l'IA ces dernières années pour assurer la compétitivité technologique. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que la société avait de nombreux processeurs H20 en magasin et attend des commandes chinoises. Il reste à voir comment la dynamique entre les États-Unis et la Chine se développera et quels effets cela aura sur les marchés mondiaux pour l'IA et les semi-conducteurs.