Explosión de Nvidia: a pesar de la prohibición de China, ¡las ventas aumentan en un 56%!

Explosión de Nvidia: a pesar de la prohibición de China, ¡las ventas aumentan en un 56%!

El 28 de agosto de 2025, Nvidia presentó impresionantes cifras trimestrales que se caracterizan por una necesidad de rápido crecimiento de procesadores especiales para la inteligencia artificial (IA). La facturación de la compañía aumentó en un 56 por ciento a $ 46.74 mil millones (40.10 mil millones de euros). En comparación con el trimestre anterior, esto muestra un aumento del seis por ciento. Las ventas con la nueva generación de chips "Blackwell" incluso aumentaron aproximadamente tres veces más fuertemente, lo que subraya el dominio de Nvidia en el mercado de IA. La victoria en el segundo trimestre superó las expectativas del mercado y fue de $ 1.08 por acción. Se espera que NVIDIA de $ 54 mil millones, más/menos dos por ciento para el trimestre actual de un año, aunque el negocio chino está colapsado para alta tecnología debido a las restricciones de exportación de los Estados Unidos.

No se entregaron chips de IA a China en el segundo trimestre, y Nvidia espera una falla completa en este mercado incluso en el trimestre actual. Esto es particularmente desafiante debido a las restricciones de exportación más estrictas del gobierno de los Estados Unidos, que ha prohibido la venta de los chips KI especialmente desarrollados para China. Si NVIDIA desea reanudar las entregas, la compañía debe pagar el 15 por ciento de los ingresos al Fondo Estatal de EE. UU. Los analistas estiman que esto podría reducir el margen de beneficio en un punto porcentual.

Progreso tecnológico y dominio del mercado

Nvidia sigue siendo el líder del mercado y domina alrededor del 70 al 95 por ciento del mercado de chips de capacitación de IA. El último desarrollo en la tecnología de chips de Nvidia es la GPU Blackwell Ultra, que es una parte importante de la familia de arquitectura Blackwell. Estas unidades gráficas aceleran la capacitación y el razonamiento de la IA a través de tecnologías de silicio innovadoras e integración del sistema, lo que contribuye significativamente al aumento de la eficiencia en las fábricas de IA.

La GPU Blackwell Ultra, fabricada con TSMC 4NP, contiene 208 mil millones de transistores de 2.6 veces más que la tolva de generación anterior. Con un diseño de doble retrical y una conexión a través de la interfaz NVIDIA High-Bandwidth (NV-HBI), que ofrece un ancho de banda de 10 TB/S, permite valores mejorados de rendimiento y latencia para aplicaciones de IA. Estas GPU están equipadas con hasta 288 GB de HBM3E por unidad y ofrecen un rango de 8 TB/s, lo que significa una mejora de 2.4 veces en comparación con el H100. Esta última tecnología garantiza que NVIDIA permanezca en la cima de la competencia, mientras que compañías como AMD e Intel también desarrollan chips especializados.

Desafíos geopolíticos y tendencias del mercado

El enfoque se centra en el semiconductor y la IA debido a las crecientes inversiones en la infraestructura de IA, que debería ser de más de 155 mil millones en 2024. En paralelo al desarrollo del mercado, las aplicaciones de patentes en el segmento de IA y semiconductores también registran un aumento de más del 50 por ciento dentro de un año. Los desafíos asociados con el aumento de los costos de material y producción, así como la complejidad manufacturera influyen en toda la industria. Los riesgos geopolíticos, especialmente en el conflicto de los Estados Unidos en China-Taiwán, también afectan la cadena de suministro, mientras que más del 90 por ciento de la producción de AI-GPU están en manos de Nvidia.

El gobierno de los Estados Unidos también ha invertido más de $ 50 mil millones en el desarrollo de semiconductores controlados por IA en los últimos años para garantizar la competitividad tecnológica. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció que la compañía tiene numerosos procesadores H20 en la tienda y está esperando pedidos chinos. Queda por ver cómo se desarrollará la dinámica entre los Estados Unidos y China y qué efectos tendrá esto en los mercados globales para la IA y los semiconductores.