人工智能：用水爆炸 - 我们变得贫穷吗？

Von WOM

Rechenzentren und KI: Der steigende Wasser- und Energieverbrauch bis 2030 wirft Fragen zu Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit auf.
数据中心和人工智能：到2030年的水和能源消耗增加引发了有关环境影响和可持续性的问题。 (Symbolbild/DNAT)

Deutschland - 除了显着进步之外，人工智能（AI）的使用迅速增加还包含了巨大的生态挑战。研究表明，支持AI应用的数据中心不仅需要大量的电力，还需要冷却。在各种分析中阐明了这一紧急关注点，例如，在。

Openai老板Sam Altman在博客条目中对AI的未来进行了乐观的评论，但承认可能与这些技术的兴起并驾齐驱。阿尔特曼（Altman）预测，人工智能将使世界变得更加富有，这可以为新的政治思想提供资金，例如从生产力进步中获得的基本收入。但是，尽管有这些积极的看法，但环境对AI应用的影响仍然很大。

AI和数据中心的环境平衡

水和能耗数据令人震惊。根据 tagesschau ，与聊天bot进行一次对话的供水最多可高达500毫升。诸如ChatGpt-3之类的AI模型的开发估计需要540万升水，其中70万升的水仅用于冷却数据中心。水需求将来可能会大大增加：可以预测，到2030年，将需要6.64亿升水来冷却服务器。

数据中心的能源需求也正在迅速增加。 The use of electricity will increase from 50 billion kilowatt hours in 2023 to around 550 billion kWh in 2030. This development leads to an increase in greenhouse gas emissions, which are forecast from 212 million tons in 2023 to 355 million tons in 2030. Such developments could seriously endanger the climate goals, as the analysis of the eco-institute on behalf of Greenpeace Germany shows.

可持续性和政治措施

对化石燃料的依赖性仍然有问题，因为许多数据中心仍然取决于常规能源。根据 khw whreent interiment interive khh whh whh reintrions的报道。迫切需要政治行动模式来系统地评估和规范AI使用的环境影响。

推荐的措施包括对数据中心提供商的结合透明度要求，这些设施的效率标签的开发以及可再生能源在这些中心的冷却和电源中的整合。政治家负责创建框架条件，以确保AI的创新潜力并不能以环境和气候保护为代价。

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