Inteligência artificial: o consumo de água explode - nos tornamos pobres?

Inteligência artificial: o consumo de água explode - nos tornamos pobres?

Deutschland - O rápido aumento no uso da inteligência artificial (AI) também contém desafios ecológicos consideráveis, além de um progresso notável. Estudos mostram que os data centers que suportam as aplicações de IA não precisam apenas de grandes quantidades de eletricidade, mas também da água para o resfriamento. Essa preocupação urgente foi iluminada em várias análises, por exemplo, em um relatório de krone , que aborda as relações complexas entre IA, consumo de energia e requisitos de água.

O chefe do Openai, Sam Altman, comentou otimista sobre o futuro da IA ​​em uma entrada no blog, mas admitiu os graves cortes sociais que poderiam andar de mãos dadas com o surgimento dessas tecnologias. Altman prevê que a inteligência artificial tornará o mundo mais rico, o que poderia financiar novas idéias políticas, como uma possível renda básica que é alimentada por progresso da produtividade. Mas, apesar dessas visões positivas, o impacto ambiental nas aplicações de IA é considerável.

Equilíbrio ambiental de IA e data centers

Os dados de consumo de água e energia são alarmantes. De acordo com tagesschau , o consumo de água pode ser de até 500 mililitros com uma conversa com um chat. O desenvolvimento de modelos de IA, como o ChatGPT-3, exigiu 5,4 milhões de litros de água, dos quais 700.000 litros foram usados ​​apenas para resfriar os data centers. O requisito da água pode aumentar drasticamente no futuro: prevê -se que um total de 664 bilhões de litros de água será necessário para resfriar os servidores até 2030.

Os requisitos de energia dos data centers também estão aumentando rapidamente. O uso de eletricidade aumentará de 50 bilhões de quilowatt horas em 2023 para cerca de 550 bilhões de kWh em 2030. Esse desenvolvimento leva a um aumento nas emissões de gases de efeito estufa, que estão previstas de 212 milhões de toneladas em 2023 a 355 milhões de toneladas em 2030. Esses desenvolvimentos poderiam apoiar seriamente os objetivos climáticos, como a análise de eco-ing.

Sustentabilidade e medidas políticas

A dependência de combustíveis fósseis permanece problemática, uma vez que muitos data centers ainda dependem de fontes de energia convencionais. De acordo com relatos de übenieur.a-a> Isso exige urgentemente padrões de ação política para avaliar e regular sistematicamente os efeitos ambientais do uso de IA.