Kunstmatige intelligentie: waterverbruik explodeert - worden we arm?

Rechenzentren und KI: Der steigende Wasser- und Energieverbrauch bis 2030 wirft Fragen zu Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit auf.
Datacenters en AI: het toenemende water- en energieverbruik tegen 2030 roept vragen op over milieueffecten en duurzaamheid. (Symbolbild/DNAT)

Kunstmatige intelligentie: waterverbruik explodeert - worden we arm?

Deutschland - De snelle toename van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) bevat ook aanzienlijke ecologische uitdagingen naast opmerkelijke vooruitgang. Studies tonen aan dat datacenters die AI -toepassingen ondersteunen niet alleen grote hoeveelheden elektriciteit nodig hebben, maar ook water voor koeling. Deze dringende zorg werd in verschillende analyses verlicht, bijvoorbeeld in een rapport van Krone , dat de complexe relaties tussen AI, energieverbruik en watervereisten aanpakt.

Openai -baas Sam Altman gaf optimistisch commentaar op de toekomst van de AI in een blogbericht, maar gaf de ernstige sociale bezuinigingen toe die hand in hand konden gaan met de opkomst van deze technologieën. Altman voorspelt dat kunstmatige intelligentie de wereld rijker zal maken, wat nieuwe politieke ideeën zou kunnen financieren, zoals een mogelijk basisinkomen dat uit productiviteitsvoortgang wordt gevoed. Maar ondanks deze positieve opvattingen is de impact op het milieu op AI -toepassingen aanzienlijk.

Milieubalans van AI en datacenters

De gegevens van water en energieverbruik zijn alarmerend. Volgens tagesschau kan het waterverbruik maximaal 500 milliliter zijn met een enkel gesprek met een chat-stip. De ontwikkeling van AI-modellen zoals CHATGPT-3 vereiste geschatte 5,4 miljoen liter water, waarvan 700.000 liter uitsluitend werden gebruikt om de datacenters te koelen. De watervereiste kan in de toekomst drastisch toenemen: er wordt voorspeld dat in totaal 664 miljard liter water nodig zal zijn om servers te koelen tegen 2030.

De energievereisten van de datacenters nemen ook snel toe. Het gebruik van elektriciteit zal toenemen van 50 miljard kilowatturen in 2023 tot ongeveer 550 miljard kWh in 2030. Deze ontwikkeling leidt tot een toename van de uitstoot van broeikasgassen, die worden voorspeld van 212 miljoen ton in 2023 tot 355 miljoen ton in 2030. Dergelijke ontwikkelingen zouden de klimaatdoelen ernstig kunnen bedreigen, als de analyse van de eco-instituut op het gebied van greadpeespeace in de dermijnshows.

Duurzaamheid en politieke maatregelen

De afhankelijkheid van fossiele brandstoffen blijft problematisch, omdat veel datacenters nog steeds afhankelijk zijn van conventionele energiebronnen. Volgens rapporten van übenieur.de De volledige energiebehoefte voor ongeveer 1.400 kook. Dit vereist dringend politieke actiepatronen om de milieueffecten van AI -gebruik systematisch te evalueren en te reguleren.

Aanbevolen maatregelen omvatten bindende transparantievereisten voor leveranciers van datacenters, de ontwikkeling van een efficiëntielabel voor deze faciliteiten en de integratie van hernieuwbare energieën in de koeling en stroomvoorziening van deze centra. Politici zijn verantwoordelijk voor het creëren van kaderaandoeningen die ervoor zorgen dat het innovatiepotentieel van de AI niet ten koste is van het milieu en de bescherming van het klimaat.

Details
OrtDeutschland
Quellen