Umjetna inteligencija: Potrošnja vode eksplodira - postajemo li siromašni?

Rechenzentren und KI: Der steigende Wasser- und Energieverbrauch bis 2030 wirft Fragen zu Umweltauswirkungen und Nachhaltigkeit auf.
Data centri i AI: Povećana potrošnja vode i energije do 2030. postavlja pitanja o učincima i održivosti na okoliš. (Symbolbild/DNAT)

Umjetna inteligencija: Potrošnja vode eksplodira - postajemo li siromašni?

Deutschland - Brzo povećanje uporabe umjetne inteligencije (AI) također sadrži znatne ekološke izazove osim izvanrednog napretka. Studije pokazuju da podatkovni centri koji podržavaju AI aplikacije trebaju ne samo velike količine električne energije, već i vode za hlađenje. Ova hitna briga osvijetljena je u različitim analizama, na primjer, u izvješću Krone , koji se bavi složenim odnosima između AI, potrošnje energije i zahtjeva za vodom.

Šef OpenAi Sam Altman optimistično je komentirao budućnost AI u unosu na blogu, ali priznao je teške društvene rezove koji bi mogli ići ruku pod ruku s porastom ovih tehnologija. Altman predviđa da će umjetna inteligencija učiniti svijet bogatijim, što bi moglo financirati nove političke ideje poput mogućeg osnovnog dohotka koji se napaja iz napretka produktivnosti. No unatoč ovim pozitivnim pogledima, utjecaj na okoliš na AI aplikacije je znatan.

Uravnotežavanje okoliša AI i podatkovnih centara

Podaci o potrošnji vode i energije su alarmantni. Prema tagesschau , konzumacija vode može biti do 500 mililitara s jednim razgovorom s boksom za chat. Razvoj AI modela kao što je chatgpt-3 zahtijevao je procijenjeno 5,4 milijuna litara vode, od čega je 700 000 litara korišteno isključivo za hlađenje podatkovnih centara. Potreba za vodom mogla bi se u budućnosti drastično povećati: predviđa se da će za hlađenje poslužitelja do 2030. biti potrebno ukupno 664 milijarde litara vode.

Energetski zahtjevi podatkovnih centara također se brzo povećavaju. Upotreba električne energije povećat će se sa 50 milijardi kilovata u 2023. na oko 550 milijardi kWh u 2030. godini. Taj razvoj dovodi do povećanja emisija stakleničkih plinova, što se prognozira sa 212 milijuna tona u 2023. do 355 milijuna tona u 2030. godini. Takvo razvijanje bi moglo ozbiljno ugroziti klima, kao i analize ekonomičnosti.

Održivost i političke mjere

Ovisnost o fosilnim gorivima ostaje problematična, jer mnogi podatkovni centri još uvijek ovise o konvencionalnim izvorima energije. Prema izvješćima übenieur. To hitno zahtijeva političke akcijske obrasce za sustavno procjenu i regulaciju utjecaja korištenja AI okoliša.

Preporučene mjere uključuju obvezujući zahtjevi za transparentnost za pružatelje podataka o podatkovnim centrima, razvoj oznake učinkovitosti za ove postrojenja i integraciju obnovljivih izvora energije u hlađenje i napajanje ovih centara. Političari su odgovorni za stvaranje okvirnih uvjeta koji osiguravaju da inovacijski potencijal AI nije na štetu okoliša i klimatske zaštite.

Details
OrtDeutschland
Quellen