Kunstig intelligens: Vandforbrug eksploderer - bliver vi fattige?

Kunstig intelligens: Vandforbrug eksploderer - bliver vi fattige?

Deutschland - Den hurtige stigning i brugen af ​​kunstig intelligens (AI) indeholder også betydelige økologiske udfordringer ud over bemærkelsesværdige fremskridt. Undersøgelser viser, at datacentre, der understøtter AI -applikationer, ikke kun behøver store mængder elektricitet, men også vand til afkøling. Denne presserende bekymring blev oplyst i forskellige analyser, for eksempel i en rapport fra Krone , der adresserer de komplekse forhold mellem AI, energiforbrug og vandbehov.

Openai -chef Sam Altman kommenterede optimistisk om AI's fremtid i en blogindlæg, men indrømmede de alvorlige sociale nedskæringer, der kunne gå hånd i hånd med stigningen i disse teknologier. Altman forudsiger, at kunstig intelligens vil gøre verden rigere, hvilket kan finansiere nye politiske ideer, såsom en mulig grundindkomst, der er fodret med produktivitetsfremskridt. Men på trods af disse positive synspunkter er miljøpåvirkningen på AI -applikationer betydelig.

miljømæssig balance mellem AI og datacentre

Vand- og energiforbrugsdataene er alarmerende. I henhold til Tagesschau , kan vandforbruget være op til 500 ml med en enkelt samtale med en chat-bot. Udviklingen af ​​AI-modeller såsom ChatGPT-3 krævede estimeret 5,4 millioner liter vand, hvoraf 700.000 liter udelukkende blev brugt til at afkøle datacentre. Vandbehovet kunne øges drastisk i fremtiden: Det forudses, at i alt 664 milliarder liter vand er nødvendigt for at afkøle servere i 2030.

Energikravene i datacentre øges også hurtigt. Brugen af ​​elektricitet vil stige fra 50 milliarder kilowatt timer i 2023 til ca. 550 milliarder kWh i 2030. Denne udvikling fører til en stigning i drivhusgasemissioner, der forventes fra 212 millioner tons i 2023 til 355 millioner tons i 2030. Sværers udvikling kunne alvorligt bringe klimatalet, som analysen af ​​øko-instituttet på GreenPeace-tysken viser.

bæredygtighed og politiske foranstaltninger

Afhængigheden af ​​fossile brændstoffer forbliver problematisk, da mange datacentre stadig er afhængige af konventionelle energikilder. I henhold til rapporter fra übenieur.de den hele energikrav til ca. Dette kræver presserende politiske handlingsmønstre for systematisk at evaluere og regulere miljøeffekterne af AI -brug.