الذكاء الاصطناعي: ينفجر استهلاك المياه - هل نصبح فقراء؟

الذكاء الاصطناعي: ينفجر استهلاك المياه - هل نصبح فقراء؟

Deutschland - الزيادة السريعة في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) تحتوي أيضًا على تحديات بيئية كبيرة بالإضافة إلى تقدم ملحوظ. تشير الدراسات إلى أن مراكز البيانات التي تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا تحتاج فقط إلى كميات كبيرة من الكهرباء ، ولكن أيضًا المياه للتبريد. تم إلقاء الضوء على هذا القلق العاجل في تحليلات مختلفة ، على سبيل المثال في تقرير عن Krone ، الذي يعالج العلاقات المعقدة بين الذكاء الاصطناعي ، واستهلاك الطاقة ومتطلبات الماء.

علق سام ألتمان مدرب Openai على مستقبل الذكاء الاصطناعى في إدخال المدونة ، لكنه اعترف بالتخفيضات الاجتماعية الشديدة التي يمكن أن تسير جنبًا إلى جنب مع ظهور هذه التقنيات. يتنبأ Altman بأن الذكاء الاصطناعي سيجعل العالم أكثر ثراءً ، والذي يمكن أن تمول أفكارًا سياسية جديدة مثل الدخل الأساسي المحتمل الذي يتم تغذيته من التقدم الإنتاجي. ولكن على الرغم من هذه الآراء الإيجابية ، فإن التأثير البيئي على تطبيقات الذكاء الاصطناعي كبير.

التوازن البيئي لمراكز الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات

بيانات استهلاك المياه والطاقة تنذر بالقلق. وفقًا لـ tagesschau ، يمكن أن يصل استهلاك المياه إلى ما يصل إلى 500 ملليليتر مع محادثة واحدة مع روبوت الدردشة. يتطلب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى مثل chatgpt-3 ما يقدر بـ 5.4 مليون لتر من المياه ، منها 700000 لتر تم استخدامها فقط لتبريد مراكز البيانات. قد يزداد متطلبات المياه بشكل كبير في المستقبل: من المتوقع أن تكون هناك حاجة إلى ما مجموعه 664 مليار لتر من الماء لتبريد الخوادم بحلول عام 2030.

تتزايد متطلبات الطاقة لمراكز البيانات بسرعة. سيزداد استخدام الكهرباء من 50 مليار كيلو واط في عام 2023 إلى حوالي 550 مليار كيلو وات في الساعة في عام 2030. يؤدي هذا التطور إلى زيادة في انبعاثات غازات الدفيئة ، والتي من المتوقع من 212 مليون طن في 2023 إلى 355 مليون طن في عام 2030.

الاستدامة والتدابير السياسية

لا يزال الاعتماد على الوقود الأحفوري مشكلة ، لأن العديد من مراكز البيانات لا تزال تعتمد على مصادر الطاقة التقليدية. وفقًا للتقارير من übenier.de يتطلب الطاقة الكاملة. هذا يتطلب بشكل عاجل أنماط العمل السياسي لتقييم وتنظيم الآثار البيئية لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.