Kibernetska varnost v proizvodnji: AI ponuja priložnosti in tveganja!

Kibernetska varnost v proizvodnji: AI ponuja priložnosti in tveganja!

Milwaukee, Wisconsin, USA - Trenutni rezultati Cyber varnost v proizvodni industriji. Rockwell Automation, Inc. je objavil znanje iz desetega letnega poročila, ki temelji na izkušnji več kot 1500 menedžerjev iz 17 držav. Presenetljivo je, da je tretjina anketirancev v svojih podjetjih odgovorna za kibernetsko varnost.

Poročilo je eno najresnejših zunanjih tveganj in to temo postavlja na drugo mesto, neposredno za inflacijo in gospodarsko rastjo (34 %). V skladu z stanje pametne proizvodnje Prednost avtomatizacije Rockwell Automation nad tretjino upravljavcev v prihodnosti.

Zbliževanje IT in OT odstranjuje zgodovinske meje varnosti, ki so bile uporabljene za zaščito okolij OT. Proizvajalci morajo zato razmisliti o sodobnih obrambnih strategijah, ki jih nadzorujejo AI, kot sta odkrivanje omrežja in odziv (NDR), da se hitro prepoznajo sumljivo vedenje. Napadalci uporabljajo napredna orodja iz temnega spleta, ki še poslabša obstoječe varnostne grožnje.

vpogled v varnostne strategije in pomanjkanje usposobljenih delavcev

Drugo revolucionarno znanje je pomanjkanje usposobljenih delavcev na področju kibernetske varnosti, kar je velika ovira za konkurenčnost mnogih podjetij. Poročilo poudarja, da 61 % kibernetske varnosti in strokovnjakov za IT načrtuje uporabo AI in strojnega učenja v naslednjih 12 mesecih za izboljšanje varnosti. Pomemben del industrije, zlasti podjetij z visoko prodajo, meni, da so napredne prakse kibernetske varnosti bistvene.

Kljub temu uporaba AI v kibernetski varnosti ne ostane brez izzivov. According to a survey from Capterra, companies in Germany see AI-supported attacks as one of the greatest Cyber threats for 2023. Here, phishing and social engineering attacks were identified as the Glavni razlogi za naložbe v varnostne ukrepe, ki jih podpirajo AI.

Izzivi vključujejo tudi neustrezno natančnost analize in potrebo po konstantnem spremljanju sistema. Strokovnjaki poudarjajo, da je človeško strokovno znanje ključnega pomena za usposabljanje in spremljanje sistemov AI, da se zagotovi njihova optimalna funkcionalnost.

Na splošno trenutna poročila in raziskave kažejo, da kljub ogromnim priložnostim, ki jih AI ponuja v proizvodnji, obstajajo tudi velika varnostna tveganja in organizacijske izzive. Industrija se sooča z nalogo razvoja inovativnih varnostnih strategij in hkrati upravljanje pomanjkanja kvalificiranih delavcev, da bi ostali konkurenčni v digitalni dobi.