Kibernetinis saugumas gamyboje: PG siūlo galimybes ir riziką!

Kibernetinis saugumas gamyboje: PG siūlo galimybes ir riziką!

Milwaukee, Wisconsin, USA - Dabartiniai

Informacinių technologijų (IT) ir veiklos technologijų (OT) integracija žymiai padidino kibernetinių atakų riziką. Šis suartėjimas suteikia IT galimybių ir iššūkių, nes gamintojai vis labiau naudoja dirbtinį intelektą (AI), kad galėtų spręsti riziką ir sustiprinti savo gynybos priemones. Nepaisant pranašumų, tokių kaip padidėjęs efektyvumas ir produktyvumas, sistemų suartėjimas taip pat suteikia užpuolikams naujas galimybes.

Ataskaita yra viena iš rimčiausių išorinių rizikų ir nustato šią temą antroje vietoje, tiesiogiai atsiliekant nuo infliacijos ir ekonomikos augimo (34 %). Remiantis Smart gamybos būklės ataskaita „Rockwell“ automatizavimo prioritetas per ateinančius penkerius metus.

IT ir OT konvergencija pašalina istorines saugumo ribas, kurios buvo naudojamos OT aplinkai apsaugoti. Todėl gamintojai turi atsižvelgti į šiuolaikines, AI kontroliuojamas gynybos strategijas, tokias kaip tinklo aptikimas ir atsakas (NDR), kad galėtų greitai nustatyti įtartiną elgesį. Užpuolikai naudoja pažangias priemones iš „Dark Web“, kuris pagilina esamas saugumo grėsmes.

įžvalgos apie saugumo strategijas ir kvalifikuotų darbuotojų trūkumą

Kitos revoliucinės žinios yra kvalifikuotų darbuotojų trūkumas kibernetinio saugumo srityje, o tai yra didelė kliūtis daugeliui kompanijų konkurencingumo. Ataskaitoje pabrėžiama, kad 61 % kibernetinio saugumo ir IT ekspertų per ateinančius 12 mėnesių planuoja naudotis AI ir mašinų mokymuisi, kad pagerintų saugumą. Didelė pramonės dalis, ypač įmonės, turinčios didelius pardavimus, laiko pažangią kibernetinio saugumo praktiką.

Nepaisant to, AI naudojimas kibernetiniame saugume nelieka be iššūkių. Remiantis Apklausa Iš „Capterra“, Vokietijos kompanijos, o „Ai-Spaplonted“ atakos buvo vienos didžiausių kibernetinių grėsmių. Investicijų į AI remiamos saugumo priemonės priežastys.

Iššūkiai taip pat apima netinkamą analizės tikslumą ir nuolatinio sistemos stebėjimo poreikį. Ekspertai pabrėžia, kad žmonių patirtis yra labai svarbi mokant ir stebint AI sistemas, kad būtų užtikrintas optimalus jų funkcionalumas.

Apskritai, dabartinės ataskaitos ir apklausos rodo, kad nepaisant milžiniškų galimybių, kurias AI siūlo gamyboje, taip pat yra didelė saugumo rizika ir organizaciniai iššūkiai. Pramonė susiduria su užduotimi sukurti novatoriškas saugumo strategijas ir tuo pat metu valdyti kvalifikuotų darbuotojų trūkumą, kad išliktų konkurencinga skaitmeninėje eroje.