Cyber sigurnost u proizvodnji: AI nudi mogućnosti i rizike!

Cyber sigurnost u proizvodnji: AI nudi mogućnosti i rizike!

Milwaukee, Wisconsin, USA - Trenutni rezultati

Integracija informacijske tehnologije (IT) i operativne tehnologije (OT) značajno je povećala rizik od cyber napada. Ovo približavanje sa sobom donosi mogućnosti i izazove, budući da proizvođači sve više koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi se bavili rizikom i ojačali svoje obrambene mjere. Unatoč prednostima, kao što su povećana učinkovitost i produktivnost, konvergencija sustava također nudi napadačima nove mogućnosti.

Izvještaj je jedan od najozbiljnijih vanjskih rizika i ovu temu postavlja na drugo mjesto, neposredno iza inflacije i gospodarskog rasta (34 %). Prema Stanje pametne proizvodnje prioritet rockwell arhitekturu u skladu s trećinom jačanja njihovih IT IT-a.

Konvergencija IT -a i OT uklanja povijesne sigurnosne granice koje su se koristile za zaštitu OT okruženja. Proizvođači stoga moraju razmotriti moderne, ai kontrolirane obrambene strategije poput otkrivanja i odgovora mreže (NDR) kako bi brzo identificirali sumnjivo ponašanje. Napadači koriste napredne alate s Dark Web -a, koji pogoršaju postojeće sigurnosne prijetnje.

Uvidi u sigurnosne strategije i nedostatak kvalificiranih radnika

Drugo revolucionarno znanje je nedostatak kvalificiranih radnika u području cyber sigurnosti, što je značajna prepreka konkurentnosti za mnoge tvrtke. Izvještaj naglašava da 61 % cyber sigurnosti i IT stručnjaka planiraju koristiti AI i strojno učenje u narednih 12 mjeseci kako bi poboljšali sigurnost. Značajan dio industrije, posebno tvrtke s visokom prodajom, smatra da su prakse napredne cyber sigurnosti ključne.

Ipak, upotreba AI u cyber sigurnosti ne ostaje bez izazova. Prema a anketa Iz Capterre, tvrtki u Njemačkoj, kao što su napad, a AI-u, a AI-u, a AI-u, as, jedan od velikih kandidata, asupses je bio i identificiran, a kompanije u Njemačkoj, i identificirane su AI-ove, koje su bile u njemačkoj, a da su u Njemačkoj, a, kao jedan od velikih kandidata, bili i identificirani. Ulaganja u sigurnosne mjere koje podržavaju AI.

Izazovi uključuju i neadekvatnu točnost analize i potrebu za stalnim nadzorom sustava. Stručnjaci naglašavaju da je ljudska stručnost ključna za obuku i praćenje AI sustava kako bi se osigurala njihova optimalna funkcionalnost.

Sveukupno, trenutna izvješća i ankete pokazuju da unatoč ogromnim mogućnostima koje AI nudi u proizvodnji, postoje i značajni sigurnosni rizici i organizacijski izazovi. Industrija se suočava s zadatkom razvoja inovativnih sigurnosnih strategija i istovremeno upravljanja nedostatkom kvalificiranih radnika kako bi ostala konkurentna u digitalnoj eri.