Kybernetická bezpečnost ve výrobě: AI nabízí příležitosti a rizika!
Zpráva o automatizaci Rockwell ukazuje, jak se AI používá pro kybernetickou bezpečnost ve výrobě, aby se minimalizovala rizika.

Kybernetická bezpečnost ve výrobě: AI nabízí příležitosti a rizika!
Integrace informačních technologií (IT) a operačních technologií (OT) významně zvýšila riziko kybernetických útoků. Toto sbližování přináší příležitosti a výzvy IT, protože výrobci stále více využívají umělou inteligenci (AI) k řešení rizika a posílení jejich obranných opatření. Navzdory výhodám, jako je zvýšená účinnost a produktivita, konvergence systémů také nabízí útočníkům nové možnosti.
Cyber rizika a výzvy integrace
Zpráva je jedním z nejzávažnějších vnějších rizik a toto téma umístí na druhé místo, přímo za inflací a hospodářským růstem (34 %). Podle stav inteligentní výrobní zprávy upřednostňujte automatizaci Rockwell Automation během třetiny manažerů při výrobě jejich architektury zabezpečení v příštích pěti letech.
Konvergence IT a OT odstraňuje historické bezpečnostní limity, které se používaly k ochraně OT prostředí. Výrobci proto musí zvážit moderní, AI kontrolované obranné strategie, jako je detekce sítě a reakce (NDR), aby rychle identifikovali podezřelé chování. Útočníci používají pokročilé nástroje z temného webu, který zhoršuje stávající bezpečnostní hrozby.
Insights do bezpečnostních strategií a nedostatku kvalifikovaných pracovníků
Dalším revolučním znalostem je nedostatek kvalifikovaných pracovníků v oblasti kybernetické bezpečnosti, což je pro mnoho společností značnou překážkou konkurenceschopnosti. Zpráva zdůrazňuje, že 61 % kybernetické bezpečnosti a IT odborníci plánují používat AI a strojové učení během příštích 12 měsíců ke zlepšení bezpečnosti. Významná součást průmyslu, zejména společností s vysokým prodejem, považuje pokročilé postupy kybernetické bezpečnosti za zásadní.
Nicméně použití AI v kybernetické bezpečnosti nezůstává bez výzev. Podle A průzkum Z kapitoly, které jsou z hlavních důvodů, ai-ii-sUpport-útoky, byly izolované útoky, a zde byly identifikovány jako phissing a platební útoky, a zde byly izolované útoky, a zde byly izolované útoky, a zde byly izolované a byly izolované útoky, a zde byly izolované útoky a byly i zbývajícími útoky. pro investice do bezpečnostních opatření podporovaných AI.
Výzvy také zahrnují nedostatečnou přesnost analýzy a potřebu konstantního sledování systému. Odborníci zdůrazňují, že pro školení a sledování systémů AI jsou zásadní odborné znalosti, aby byla zajištěna jejich optimální funkčnost.
Celkově současné zprávy a průzkumy ukazují, že navzdory obrovským příležitostem, které AI nabízí ve výrobě, existují také značná bezpečnostní rizika a organizační výzvy. Průmysl čelí úkolu rozvoje inovativních bezpečnostních strategií a zároveň řízení nedostatku kvalifikovaných pracovníků, aby zůstal konkurenceschopný v digitální éře.