Aras révolutionne le PLM : assistance IA et nouvelle intégration de données lancées !

Aras révolutionne le PLM : assistance IA et nouvelle intégration de données lancées !

La complexité croissante de l’industrie manufacturière et l’augmentation rapide des flux de données posent de nouveaux défis aux entreprises. Cela s'applique en particulier au Product Lifecycle Management (PLM), qui, selon les déclarations de OTS grandement changé. Pour répondre à ces exigences, Aras présente deux solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle (IA).

Le premier développement, Aras InnovatorEdge, est un framework API low-code conçu pour intégrer et gérer efficacement les données. Cette solution permet de créer des ponts entre le PLM et d'autres systèmes essentiels tels que les outils de CAO, ERP et supply chain. Un exemple en est le transfert automatique des données de conception d'un système de CAO 3D vers la planification des matériaux ERP.

Intégration de l’IA pour une efficacité accrue

La deuxième solution est un service de recherche et d'assistance basé sur l'IA qui intègre le service Microsoft Azure OpenAI et Microsoft Copilot Studio. Cette recherche basée sur l'IA permet d'accéder à des informations pertinentes provenant de diverses sources de données, notamment des données Excel, PDF et CAO. Grâce au traitement du langage naturel, l'assistant IA peut générer des réponses précises, ce qui non seulement augmente l'efficacité du développement de produits, mais améliore également considérablement la qualité et la rapidité de l'entrée sur le marché.

Dayan Rodriguez de Microsoft souligne que la combinaison de l'expérience d'Aras et des puissantes capacités d'Azure AI offre des avantages significatifs aux clients. Cette synergie est cruciale car l’importance du PLM continuera de croître dans les années à venir avec une intégration accrue de l’IA. Les entreprises qui n’investissent pas dans de telles technologies risquent de se retrouver à la traîne de la concurrence en matière de transformation numérique.

Tendances du secteur et défis futurs

D'après le rapport de UsineNet La révolution de l’IA est déjà bien amorcée dans de nombreux secteurs, que ce soit dans l’industrie automobile, qui expérimente des processus de conception basés sur l’IA, ou dans l’industrie chimique, qui utilise des systèmes intelligents pour atteindre ses objectifs de développement durable. En génie mécanique, l’IA permet de naviguer dans des chaînes d’approvisionnement mondiales complexes.

En 2025, l’IA devrait devenir un élément central de toute stratégie d’entreprise visant le succès et la compétitivité à long terme. Aras se positionne avec ses derniers développements pour aider les entreprises à gérer les complexités de la transformation numérique et à rester pertinentes. Un manque d’investissement dans les technologies d’IA et dans l’infrastructure cloud nécessaire pourrait avoir des conséquences fatales pour les entreprises.