Lieknas su AI: šios gudrybės padeda numesti svorio be jojo efekto!

Lieknas su AI: šios gudrybės padeda numesti svorio be jojo efekto!

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas mityboje tampa vis populiaresnis, nes Vienos gydytojo ir radiologo daktaro Guido Rohrerio tyrimai. Remiantis oe24, tiriamasis pacientas, naudodamas ChatGPT, numetė įspūdingus 20 kg. Daktaras Rohreris šia tema išleido knygą „Get Slim“, kurioje išsamiai aprašo medicinines AI galimybes svorio metimo patarimuose.

Pagrindinis Dr. Rohrer rūpestis yra individualių mitybos planų kūrimas remiantis įvairiais asmeniniais duomenimis. AI atsižvelgia ne tik į fiziologinę konstituciją, bet ir į medžiagų apykaitą, genetinius veiksnius ir vartotojo individualius gyvenimo būdo įpročius. Šiuo asmeniniu požiūriu pritaikytu metodu siekiama išvengti potraukio ir pašalinti baisų yo-yo efektą.

Veiksmingos svorio metimo strategijos

Savo darbe daktaras Rohreris pateikia 15 veiksmingo AI naudojimo metant svorį taisyklių, kurios taip pat naudingos pradedantiesiems. Pirmieji žingsniai – tai sveikatos patikrinimas, AI paskyros sukūrimas ir realių tikslų išsikėlimas, pavyzdžiui, numesti svorio 0,5–1 kg per savaitę. Tolesni veiksmai apima asmeninės informacijos, tokios kaip kūno svoris, ūgis, amžius ir mitybos įpročiai, rinkimą ir savaitės mitybos plano sudarymą.

• Gesundheit prüfen (Gesundenuntersuchung, Blutbild, Blutdruck, Blutzucker).
• KI-Account einrichten (z.B. ChatGPT).
• Realistisches Ziel definieren (0,5 bis 1 kg pro Woche).
• Daten sammeln und regelmäßig aktualisieren.

Labai svarbu dokumentuoti valgius, geriausia naudojant nuotraukas, kurios yra nuoroda. Be to, apie atkryčius reikėtų kalbėti atvirai ir reguliariai tikrinti svorį. Dr. Rohrer rekomenduoja peržiūrėti duomenis kas dvi savaites ir kas ketvirtį atlikti ilgalaikius atnaujinimus, kad būtų optimizuota pažanga.

Individualizuota mityba ir maisto sauga

AI poveikis apima ne tik individualius mitybos planus, bet ir maisto perdirbimą bei saugą. Remiantis foodinnovationcamp, AI vis dažniau naudojamas kuriant pritaikytas mitybos strategijas, kuriose atsižvelgiama į sveikatos duomenis, genetinę informaciją ir asmeninius pageidavimus. Tokios programos kaip „myfooddoctor“ leidžia vartotojams gauti asmeninius patarimus, pagrįstus konkrečiais sveikatos duomenimis.

Maisto saugai taip pat naudinga dirbtinio intelekto metodai, leidžiantys stebėti maistą realiuoju laiku. Vaizdo apdorojimo technologijos gali aptikti užterštumą ir kokybės defektus, todėl didėja pasitikėjimas maisto pramone.

Apskritai naujų, dirbtiniu intelektu pagrįstų mitybos ir sveikatos metodų kūrimas rodo, kad šios technologijos gali palengvinti gyvenimo būdo pokyčius ir žymiai pagerinti vartotojų savijautą.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie Dr. Rohrer požiūrį į mitybą, taip pat apsilankykite Amazon.