Algosone.ai avvisar över 500 miljoner dollar!

Von WOM

Europa - algosone.ai, en erkänd AI-kontrollerad handelsplattform, avvisade flera övertagande erbjudanden under de första månaderna av 2025. Dessa erbjudanden flyttade mellan $ 250 och 500 miljoner dollar och kom från olika aktörer, inklusive hedgefonder, cryptocurrency-utbyten och AI-teknikföretag från Kina, Europa och USA. The decision to reject is based on the team's strong trust in the long -term potential of the project and the expected future market evaluation, such as OTS

Algosone har också planer på att lansera sina egna AIAO -tokens under andra kvartalet 2025. Ägare av dessa tokens kommer inte bara att få styrelserätt utan också regelbunden utdelning. Det totala antalet AIAO -symboler är begränsat till en miljard. Företag som ursprungligen var intresserade av en övertagande visar nu intresset för deltagande i den kommande tokenförsäljningen. Algosone vill att dess teknik och ekosystem ska förbli tillgängliga för en global publik.

Teknik och marknadsposition

Plattformen för algoson kombinerar företagets ägda algoritmer med avancerade modeller för bearbetning av naturligt språk. Detta möjliggör en exakt analys av dataposter och förutsägelse av prisutvecklingen. De automatiserade handelslösningarna för algoson riktar sig särskilt till privata investerare som inte har någon handelsupplevelse och därmed erbjuder dig möjligheten att komma in på finansmarknaderna.

I ett bredare sammanhang kan man se att finanssektorn i allt högre grad avser konstgjord intelligens (AI). Många finansiella företag undersöker för närvarande nya projekt för att komma ikapp med AI på det europeiska genomsnittet, som pwc

Utmaningar inom finanssektorn

Ytterligare hinder är bristen på tillräckligt kvalificerade anställda och tvetydigheten om lämpliga affärsområden för AI -projekt. Dessutom har många företag svårt att klargöra finansieringen av integrationsprocessen. I den finansiella sektorn anses ofta användningen av AI i etablerade processer och i dag -till -dagsverksamhet vara mindre prioriterad, särskilt när det gäller personalisering och skapandet av nya affärsmodeller.

Den allmänna förståelsen för AI anses vara ett stort hinder. Komplexa modeller, såsom djupa neurala nätverk, är svårare att implementera än klassiska matematiska tillämpningar. Dessutom är den kraftigt reglerade finanssektorn för strikta krav när det gäller detaljerade förklaringar av processerna och besluten till tillsynsmyndigheterna. AI förblir ofta uppfattad som en Black Box -teknik, som bidrar till en reserverad implementering, inte bara i bank.

Details
OrtEuropa
Quellen