Algosone.ai avviser over 500 millioner dollar!

Algosone.ai avviser over 500 millioner dollar!

Europa - Algosone.ai, en anerkjent AI-kontrollert handelsplattform, avviste flere overtakelsestilbud i løpet av de første månedene av 2025. Disse tilbudene flyttet mellom $ 250 og $ 500 millioner og kom fra forskjellige aktører, inkludert hedgefond, cryptocurrency-børser og AI-teknologiselskaper fra Kina, Europa og USA. Beslutningen om å avvise er basert på teamets sterke tillit til prosjektets langsiktige potensial og den forventede fremtidige markedsevalueringen, for eksempel ots

Algosone har også planer om å lansere sine egne innfødte AIAO -symboler i andre kvartal 2025. Eiere av disse symbolene vil ikke bare motta styringsrettigheter, men også regelmessig utbytte. Det totale antallet AIAO -symboler er begrenset til en milliard. Bedrifter som opprinnelig var interessert i et overtakelse, viser nå interesse for deltakelse i det kommende token -salget. Algosone vil at teknologien og økosystemet skal forbli tilgjengelig for et globalt publikum.

Teknologi og markedsposisjon

Plattformen til algoson kombinerer selskapets eide algoritmer med avanserte modeller for å behandle naturlig språk. Dette muliggjør en presis analyse av dataregistreringer og prediksjon av prisutviklingen. De automatiserte handelsløsningene av algoson er spesielt rettet mot private investorer som ikke har noen handelserfaring, og dermed gir deg muligheten til å komme inn i finansmarkedene.

I en bredere sammenheng kan det sees at finanssektoren i økende grad er relatert til kunstig intelligens (AI). Mange økonomiske selskaper undersøker for tiden nye prosjekter for å få tak i bruken av AI på det europeiske gjennomsnittet, som pwc. Nesten 69 prosent oppgir at mangelen på tilgjengelige data er en betydelig utfordring, mens 67 prosent kjemper med budsjettbegrensninger.

Utfordringer i finanssektoren

Ytterligere hindringer er mangelen på tilstrekkelig kvalifiserte ansatte og tvetydigheten om passende forretningsområder for AI -prosjekter. I tillegg har mange selskaper problemer med å tydeliggjøre finansieringen av integrasjonsprosessen. I finanssektoren blir bruken av AI i etablerte prosesser og i dag -til -dag -virksomheten ofte ansett for å være mindre prioritet, spesielt med tanke på personalisering og oppretting av nye forretningsmodeller.

Den generelle forståelsen av AI regnes som et stort hinder. Komplekse modeller, for eksempel dype nevrale nettverk, er vanskeligere å implementere enn klassiske matematiske applikasjoner. I tillegg er den sterkt regulerte finansielle tjenestesektoren underlagt strenge krav når det gjelder detaljerte forklaringer på prosessene og beslutningene til tilsynsmyndighetene. AI forblir ofte oppfattet som en svart boks -teknologi, noe som bidrar til en reservert implementering, ikke bare i bank.

Details
OrtEuropa
Quellen