Algosone.ai több mint 500 millió dollárt utasít el!

Algosone.ai több mint 500 millió dollárt utasít el!

algozon.ai, az elismert AI-vezérelt kereskedelmi platform, 2025 első hónapjában elutasította több átvételi ajánlatot. Ezek az ajánlatok 250 és 500 millió dollár között mozogtak, és különféle szereplőkből származtak, ideértve a fedezeti alapokat, a kriptovaluta-tőzsdét és az AI technológiai vállalatokat Kínából, Európából és az USA-ból. The decision to reject is based on the team's strong trust in the long -term potential of the project and the expected future market evaluation, such as OTS A

algozon azt is tervezi, hogy 2025 második negyedévében elindítja saját natív AIAO tokeneit. Ezen tokenek tulajdonosai nemcsak irányítási jogokat kapnak, hanem rendszeres osztalékot is kapnak. Az AIAO tokenek teljes száma egymilliárdra korlátozódik. Azok a vállalatok, amelyek eredetileg az átvétel iránt érdeklődtek, most érdeklődnek a közelgő token -eladásban való részvétel iránt. Az algozon azt akarja, hogy technológiája és ökoszisztémája hozzáférhető legyen a globális közönség számára.

Technológia és piaci helyzet

Az algozon platformja egyesíti a vállalati tulajdonban lévő algoritmusokat a fejlett modellekkel a természetes nyelv feldolgozására. Ez lehetővé teszi az adatrekordok pontos elemzését és az árfejlesztések előrejelzését. Az algozon automatizált kereskedési megoldásai különösen a magánbefektetőknek szólnak, akiknek nincs kereskedési tapasztalata, és így lehetőséget kínál a pénzügyi piacokra való belépéshez.

Szélesebb összefüggésben látható, hogy a pénzügyi szektor egyre inkább a mesterséges intelligencia (AI) -hez kapcsolódik. Jelenleg számos pénzügyi társaság új projekteket vizsgál az AI használatához az európai átlagon, mivel pwc , azonban a Cleary Courys Seescentres.html ". Majdnem 69 százalék kijelenti, hogy a rendelkezésre álló adatok hiánya jelentős kihívás, míg 67 százalék harcol a költségvetési korlátozásokkal.

kihívások a pénzügyi szektorban

További akadályok a kellően képzett alkalmazottak hiánya és az AI projektek megfelelő üzleti területeinél lévő kétértelműség. Ezenkívül sok vállalat nehezen tudja tisztázni az integrációs folyamat finanszírozását. A pénzügyi szektorban az AI használatát a bevált folyamatokban és a napi és a napi üzletben gyakran kevésbé prioritásnak tekintik, különös tekintettel a személyre szabásra és az új üzleti modellek létrehozására.

Az AI általános érthetőségét nagy akadálynak tekintik. Az összetett modelleket, például a mély neurális hálózatokat, nehezebb megvalósítani, mint a klasszikus matematikai alkalmazások. Ezenkívül az erősen szabályozott pénzügyi szolgáltatási ágazat szigorú követelményeknek van kitéve a felügyeleti hatóságok folyamatainak és döntéseinek részletes magyarázata szempontjából. Az AI -t gyakran fekete dobozos technológiának tekintik, amely hozzájárul a fenntartott megvalósításhoz, nem csak a banki szolgáltatásokban.