Algosone.ai rejette plus de 500 millions de dollars!

Algosone.ai rejette plus de 500 millions de dollars!

Europa - algosone.ai, une plate-forme de négociation contrôlée par l'IA reconnue, a rejeté plusieurs offres de rachat au cours des premiers mois de 2025. Ces offres ont déménagé entre 250 et 500 millions de dollars et provenaient de divers acteurs, notamment des hedge funds, des échanges de crypto-monnaies et des sociétés technologiques de l'IA de Chine, d'Europe et des États-Unis. La décision de rejeter est basée sur la forte confiance de l'équipe dans le potentiel à long terme du projet et l'évaluation future du marché prévue, telles que

Algosone prévoit également de lancer ses propres jetons AIAO natifs au deuxième trimestre de 2025. Les propriétaires de ces jetons recevront non seulement des droits de gouvernance, mais aussi des dividendes réguliers. Le nombre total de jetons AIAO est limité à un milliard. Les entreprises qui étaient à l'origine intéressées par une prise de contrôle manifestent désormais leur intérêt pour la participation à la prochaine vente de jetons. Algosone veut que sa technologie et son écosystème restent accessibles à un public mondial.

Dans un contexte plus large, on peut voir que le secteur financier est de plus en plus lié à l'intelligence artificielle (IA). De nombreuses sociétés financières examinent actuellement de nouveaux projets pour rattraper l'utilisation de l'IA sur la moyenne européenne, car pwc Cependant, une majorité claire sur la majorité des entreprises. Près de 69% indiquent que le manque de données disponibles est un défi important, tandis que 67% se battent avec des restrictions budgétaires.

Défis dans le secteur financier

Les obstacles supplémentaires sont le manque d'employés suffisamment qualifiés et l'ambiguïté des domaines d'activité appropriés pour les projets d'IA. De plus, de nombreuses entreprises ont du mal à clarifier le financement du processus d'intégration. Dans le secteur financier, l'utilisation de l'IA dans les processus établis et dans les activités de jour à jour est souvent considérée comme moins prioritaire, en particulier en ce qui concerne la personnalisation et la création de nouveaux modèles commerciaux.

La compréhension générale de l'IA est considérée comme un grand obstacle. Les modèles complexes, tels que les réseaux de neurones profonds, sont plus difficiles à mettre en œuvre que les applications mathématiques classiques. En outre, le secteur des services financiers fortement réglementés est soumis à des exigences strictes en termes d'explications détaillées des processus et des décisions aux autorités de supervision. L'IA reste souvent perçue comme une technologie de boîte noire, qui contribue à une mise en œuvre réservée, pas seulement dans les services bancaires.