Algosone.ai отхвърля над 500 милиона долара!

Algosone.ai отхвърля над 500 милиона долара!

; Решението за отхвърляне се основава на силното доверие на екипа в дългосрочния потенциал на проекта и очакваната оценка на бъдещата пазара, като

AlgoSone също има планове да стартира собствени родни жетони AIAO през второто тримесечие на 2025 г. Собствениците на тези жетони не само ще получават права за управление, но и редовни дивиденти. Общият брой на жетоните AIA е ограничен до един милиард. Компаниите, които първоначално са били заинтересовани от поглъщане, сега проявяват интерес към участието в предстоящата продажба на жетони. AlgoSone иска неговата технология и екосистема да останат достъпни за глобална аудитория.

Технология и пазарна позиция

Платформата на AlgoSone съчетава алгоритми, собствени на компанията с модерни модели за обработка на естествен език. Това дава възможност за прецизен анализ на записите на данни и прогнозиране на развитието на цените. Автоматизираните търговски решения на Algosone са особено насочени към частни инвеститори, които нямат опит в търговията, и по този начин ви предлагат възможност да навлезете на финансовите пазари.

В по -широк контекст може да се види, че финансовият сектор все повече се свързва с изкуствения интелект (AI). Понастоящем много финансови компании разглеждат нови проекти, за да настигнат използването на AI на средното за европейската, като pwc ясни мажощества на компаниите Surange seos. Почти 69 процента заявяват, че липсата на налични данни е значително предизвикателство, докато 67 процента се борят с бюджетните ограничения.

Предизвикателства във финансовия сектор

Допълнителни препятствия са липсата на достатъчно квалифицирани служители и неяснотата относно подходящите бизнес области за AI проекти. Освен това много компании имат затруднения с изясняването на финансирането на процеса на интеграция. Във финансовия сектор използването на AI в установените процеси и в ежедневния бизнес често се счита за по -малко приоритет, особено по отношение на персонализацията и създаването на нови бизнес модели.

Общата разбираемост на AI се счита за голямо препятствие. Сложните модели, като дълбоки невронни мрежи, са по -трудни за изпълнение от класическите математически приложения. В допълнение, силно регулираният сектор за финансови услуги е обект на строги изисквания по отношение на подробни обяснения на процесите и решенията на надзорните органи. AI често остава възприемана като технология на черната кутия, която допринася за запазено изпълнение, не само в банковото дело.

Details
OrtEuropa
Quellen