ثورة في الطب: الصور الاصطناعية تحسن التشخيص!

ثورة في الطب: الصور الاصطناعية تحسن التشخيص!

تطور ثوري من MedUni Vienna يمكن أن يغير بشكل جذري مستقبل التشخيص الطبي! من خلال الاستخدام المبتكر للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، اتخذ الباحثون خطوة رائدة في إنشاء ومعالجة بيانات الصور الطبية. تم استخدام أكثر من 9000 عملية مسح من عيادة التصوير الومضي لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي أصبح الآن قادرًا على إنشاء بيانات صور اصطناعية. هذه البيانات الاصطناعية ليست مجهولة المصدر فحسب، بل تتميز بتشابهها الكبير مع بيانات الصور الطبية الحقيقية، مما يزيد بشكل كبير من دقة التشخيص، كما نشرت في المجلة الأوروبية للطب النووي والتصوير الجزيئي.

كيف تعمل الرؤية الحاسوبية؟

والتكنولوجيا الكامنة وراء هذا الابتكار هي رؤية الكمبيوتر، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من "الرؤية". باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، يمكن للآلات معالجة المعلومات المرئية وتحليلها. وهذا له العديد من التطبيقات العملية، خاصة في التصوير الطبي، حيث يساعد الأطباء على اكتشاف التشوهات والأمراض بشكل أكثر كفاءة في صور الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي. وفقًا للخبراء في موقع Digital-transformation-weiterbildung.ch، تُحدث الرؤية الحاسوبية ثورة في نظام الرعاية الصحية من خلال توفير طرق آلية لتحليل الصور وبالتالي تقليل وقت التشخيص بشكل كبير.

لكن أهمية هذه التقنيات تتجاوز معالجة الصور الطبية. تُستخدم رؤية الكمبيوتر أيضًا في مجالات مثل الأمان لمراقبة وتحليل البث المباشر لتحديد التهديدات المحتملة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، تتيح أتمتة تحليل الصور إمكانية معالجة كميات كبيرة من البيانات، وهو أمر ذو فائدة هائلة في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات. لا تخضع هذه التقنيات لمزيد من البحث فحسب، بل يتم اختبارها أيضًا في العديد من حالات الاستخدام العملي التي لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة تفاعلنا مع المحتوى الرقمي.