Cognizant sukelia revoliuciją AI: nauja programinė įranga agentų tinklams!

Cognizant sukelia revoliuciją AI: nauja programinė įranga agentų tinklams!

Šiandien Cognizant (Nasdaq: CTSH) paskelbė apie išleidimąNeuro® AI kelių agentų greitintuvaipaskelbta kaip atvirojo kodo programinė įranga mokslinių tyrimų ir akademiniams tikslams. Šiuo žingsniu siekiama įgalinti prototipų kūrimą ir agentų tinklų kūrimą įvairiems naudojimo atvejams. Skatindama bendradarbiavimą kuriant kelių agentų sistemas, „Cognizant“ siekia paspartinti dirbtinio intelekto (DI) pritaikymą.

Įmonės turi galimybę...Kelių agentų paslaugų rinkinysiš Cognizant skirta didelio masto naudojimui komercinėje aplinkoje. Apskaičiuota, kad dirbtinio intelekto agentų rinka išaugs nuo 5,1 mlrd. USD 2024 m. iki 47,1 mlrd. USD iki 2030 m. Pati „Cognizant“ bendradarbiauja su tokiais klientais kaip „Telstra“, kad išbandytų ir diegtų kelių agentų sistemas įvairiose pramonės šakose.

Neuro AI kelių agentų greitintuvo funkcijos

Programinė įranga siūlo įvairias funkcijas, skirtas sukurti pritaikytus agentų tinklus ir optimizuoti jų veiklą. Pagrindinės funkcijos:

• Intelligente Entdeckung von Gelegenheiten zur Erstellung maßgeschneiderter Agentennetzwerke.
• Schnelle Anpassung von Multi-Agenten-Systemen mithilfe natürlicher Sprache oder Vorlagen.
• Skalierbarer, verteilter Betrieb mit Unterstützung für selbst entwickelte Tools und APIs.
• Sicherer Umgang mit privaten Daten zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
• Unabhängigkeit von LLM- und Cloud-Anbietern.

Be to, pasirenkamas agentų koordinavimo protokolas leidžia savarankiškai organizuoti ir paskirstyti užduotisAgent2Agent (A2A) protokolasskatina agentų bendradarbiavimą įvairiose platformose. Šiuo metu „Cognizant“ dalyvauja daugiau nei 65 pokalbiuose su įvairiais klientais apie agentais pagrįstą AI.

Taikymas praktikoje

Bendrovė jau turėjo sėkmės su sveikatos priežiūros įmoneSutarties derybininkasAgentų tinklas sukūrė ir padėjo plataus vartojimo prekių įmonei analizuoti tiekimo grandines. Tokios programos parodo kelių agentų sistemų, kurios vis dažniau naudojamos sudėtingoms užduotims automatizuoti, universalumą ir efektyvumą.

Platformų integravimas ir API, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ir trečiųjų šalių agentų palaikymas dar labiau išplečia naudojimo galimybes. Programinė įranga pasižymi savo lankstumu, kurį taip pat palaiko kelių agentų sistemų pranašumai, tokie kaip mastelio keitimas, specializacija ir lankstumas. Šios sistemos įgalina dinamiškesnį automatizavimą naudojant kelis agentus bendradarbiauti atliekant įvairias užduotis, o tai taip pat atsispindi Azure AI platformoje, pvz. Microsoft pranešė.

„Cognizant“ šiuo metu naudoja „Neuro AI Multi-Agent Accelerator“, kad apmokytų 330 000 darbuotojų intranetu.1 PažintinisPadėti padėjėjams atlikti įvairias užduotis. Šis įgyvendinimas parodo, kaip visapusiškai atvirojo kodo sprendimas gali būti įtvirtintas įmonės struktūroje ir kaip jis gali prisidėti prie efektyvumo didinimo.