Suche
Mein Konto
Revolucija u Aschaffenburgu: Start-up otkriva probleme prije tvrtki!
Sumtix, start-up iz Aschaffenburga, revolucionira analizu online komentara pomoću umjetne inteligencije i poboljšava inteligenciju korisnika.
Revolucija u Aschaffenburgu: Start-up otkriva probleme prije tvrtki!
Pokretanje Aschaffenburga Sumtix proslavila se pomažući tvrtkama da održe svoj ugled inteligentnom analizom online komentara. Sa svojim inovativnim softverom, koji su razvili Erik Kaiser i njegov tim, tvrtke kao što su BMW, Melitta i Pirelli mogu brzo i učinkovito procijeniti velike količine podataka. Ovaj softver uspoređuje recenzije kupaca na platformama poput Amazona, Facebooka i YouTubea i filtrira irelevantne informacije kako bi dobio važne uvide u zadovoljstvo kupaca. Na primjer, Sumtix je mogao rano identificirati probleme s modelom četkice za zube, mnogo prije nego što je proizvođač saznao za njih, čime je izbjegao potencijalnu financijsku štetu i štetu po ugledu.
Tehnologija za budućnost
Ova precizna analiza omogućuje tvrtkama da proaktivno reagiraju na povratne informacije kupaca i tako spriječe oluju sranja. Tim Sumtixa ne nalazi se samo u Aschaffenburgu, već se širi i internacionalno, uključujući London. Ponovno osmišljavanje analitike povratnih informacija kupaca moglo bi biti posebno revolucionarno za automobilsku industriju i industriju robe široke potrošnje, gdje je brzo djelovanje ključno. Zapravo, jedan primjer pokazuje da je Sumtixov softver brzo uhvatio povratne informacije o proizvodu poput Bayerove kontracepcijske spirale, što je navelo tvrtku da rano i neovisno reagira. Time su izbjegnute štete od milijardi dolara hesenski.ai prijavio.
Inovativni pristupi korištenju umjetne inteligencije u središtu su tvrtke. Softver ne samo da analizira komentare, već također identificira temeljne uzroke pozitivnih ili negativnih povratnih informacija, dajući tvrtkama vrijedne informacije u stvarnom vremenu. Prema Kaiseru, ovaj tehnološki razvoj ne bi mogao u potpunosti zamijeniti ulogu čovječanstva u procesu donošenja odluka, ali bi mogao višestruko povećati njegovu učinkovitost i važnost. Korištenje automatizirane analize podataka ne samo da štedi vrijeme, već i poboljšava kvalitetu odluka.