Suche
Mein Konto
Revolution i Aschaffenburg: Start-up opdager problemer før virksomhederne!
Aschaffenburg-opstarten Sumtix revolutionerer analysen af onlinekommentarer med kunstig intelligens og forbedrer kundeintelligens.
Revolution i Aschaffenburg: Start-up opdager problemer før virksomhederne!
Aschaffenburg-opstarten Sumtix har skabt sig et navn ved at hjælpe virksomheder med at bevare deres omdømme gennem intelligent analyse af online kommentarer. Med sin innovative software, udviklet af Erik Kaiser og hans team, kan virksomheder som BMW, Melitta og Pirelli evaluere store mængder data hurtigt og effektivt. Denne software sammenligner anmeldelser fra kunder på platforme som Amazon, Facebook og YouTube og filtrerer irrelevant information fra for at få vigtig indsigt i kundetilfredshed. For eksempel var Sumtix i stand til at identificere problemer med en tandbørstemodel tidligt, længe før producenten vidste om dem, og derved undgå potentielle økonomiske skader og skader på omdømmet.
Teknologi for fremtiden
Denne præcise analyse gør det muligt for virksomheder at reagere proaktivt på kundernes feedback og dermed forhindre en shitstorm. Sumtix-teamet er ikke kun baseret i Aschaffenburg, men ekspanderer også internationalt, herunder til London. Genopfattelse af kundefeedback-analyse kan være særligt revolutionerende for bilindustrien og forbrugsvareindustrien, hvor hurtig handling er afgørende. Faktisk viser et eksempel, at Sumtix' software hurtigt fangede feedback på et produkt som Bayer svangerskabsforebyggende spiral, hvilket førte til, at virksomheden reagerede tidligt og uafhængigt. Dette førte til, at skader for milliarder af dollars blev undgået Hessian.ai rapporteret.
Innovative tilgange til brug af kunstig intelligens er kernen i virksomheden. Softwaren analyserer ikke kun kommentarer, men identificerer også de grundlæggende årsager til positiv eller negativ feedback, hvilket giver virksomheder værdifuld information i realtid. Ifølge Kaiser kunne denne teknologiske udvikling ikke fuldstændig erstatte menneskehedens rolle i beslutningsprocessen, men den kunne øge dens effektivitet og betydning mange gange. Brugen af automatiseret dataanalyse sparer ikke kun tid, men forbedrer også kvaliteten af beslutninger.