大学形成革命：新的SFB为您的学习带来了AI！
大学形成革命：新的SFB为您的学习带来了AI！
München, Deutschland - 与慕尼黑技术大学（TUM）合作的慕尼黑路德维希·马克西米利人大学的新合作研究中心（SFB）获得了德国研究基金会（DFG）的支持。 SFB标题为“高等教育中的基于模拟的学习：进步有关过程诊断和个性化干预措施的研究（SHARP）”旨在促进大学形成中基于模拟的学习。重点是模拟的开发和设计，这些模拟可以诊断能力，例如协作并促进复杂的问题解决。该跨学科的SFB结合了医学，生物学，化学，计算机科学，数学，物理，教育科学和心理学的学科
人工智能（AI）在记录学生的能力水平并将模拟适应个人需求方面起着核心作用。 SFB内的另一个重要研究领域是哪些技能要求专家有效地将基于模拟的个性化学习纳入课程中。因此，该项目代表了教育研究的重要一步，并且是第一个专门发展大学形成创新基础知识的SFB。除两所大学外，奥格斯堡大学和莱布尼兹的数据中心还参与了该项目，这强调了广泛的跨学科取向。
医学和大学教育的AI
与大学形成中的这些事态发展并行，医学还认为由于数字化和使用AI的使用而面临新的挑战。根据来自但是，使用此类技术还需要目前仍不完整的值得信赖的质量基础架构。作为AI计量学战略的一部分，PTB计划积极应对这些挑战，并促进AI应用在医疗实践中的重要性。
BMBF的资金倡议
自2021年底以来，联邦教育与研究部（BMBF）一直促进了大学形成中的人工智能的使用。目的是通过联邦国家计划“高等教育中的人工智能”来支持开发课程和智能援助系统的项目。根据教育服务器的说法，要处理各种政治策略和倡议，以进一步开发技术并在大学形成中实施它们。这还包括开发基于AI的学习和考试系统。
在各种研究项目中，参与者致力于创新解决方案，以促进研究和教学中的数字化。例如，AI校园为AI开发了一个在线课程和材料的平台，以及各种聊天机器人，这些聊天机器人是学生的支持工具。 The this in this regard BildungsServer emphasizes that these developments are viewed as a key technology in university formation.
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| Ort | München, Deutschland |
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