Revolution i universitetsbildning: Ny SFB ger AI till dina studier!
Revolution i universitetsbildning: Ny SFB ger AI till dina studier!
München, Deutschland - Ett nytt Collaborative Research Center (SFB) vid Ludwig Maximilians University i München (LMU) i samarbete med det tekniska universitetet i München (TUM) får stöd från den tyska forskningsstiftelsen (DFG). SFB med titeln "Simuleringsbaserat lärande i högre utbildning: Fråga forskning om processdiagnostik och personliga interventioner (SHARP)" syftar till att främja simuleringsbaserat lärande i universitetsbildning. Fokus ligger på utveckling och design av simuleringar som kan diagnostisera kompetenser som samarbete och främja komplex problemlösning. Denna tvärvetenskapliga SFB kombinerar discipliner från medicin, biologi, kemi, datavetenskap, matematik, fysik, utbildningsvetenskap och psykologi
Artificial Intelligence (AI) spelar en central roll i att registrera elevernas kompetensnivå och anpassa simuleringarna till individuella behov. Ett annat viktigt forskningsområde inom SFB är vilka färdigheter som kräver att specialister effektivt integrerar personligt, simuleringsbaserat lärande i läroplanen. Projektet representerar således ett betydande steg i utbildningsforskning och är den första SFB som specifikt utvecklar grunderna för innovationer inom universitetsbildning. Förutom de två universiteten är University of Augsburg och Leibniz datacenter också involverade i projektet, som understryker den breda tvärvetenskapliga orienteringen. OTS Rapporter om att dessa åtgärder är betydande framsteg för universitetets undervisning.
AI inom medicin och universitetsutbildning
Parallellt med denna utveckling inom universitetsbildning ser medicinen sig också med nya utmaningar på grund av digitalisering och användning av AI. Enligt information från ptb , tillämpningen av ai är incithing in healthures, särskilt i den hälso-området. Under 2019 genererades 675 exabyte av bildinformation i radiologi, men endast cirka 7 % av dem används faktiskt för medicinska ändamål. Denna enorma mängd data presenterar medicin innan utmaningen att använda AI -teknologier effektivt, till exempel för att stödja komplexa diagnoser.Användningen av sådan teknik kräver emellertid också pålitlig kvalitetsinfrastruktur som för närvarande fortfarande är ofullständig. Som en del av sin strategi för metrologi för AI planerar PTB att aktivt hantera dessa utmaningar och att främja vikten av AI -applikationer i medicinsk praxis.
Finansieringsinitiativ från BMBF för AI i universitetsutbildning
Federal Ministry of Education and Research (BMBF) har främjat användningen av konstgjord intelligens i universitetsbildning sedan slutet av 2021. Syftet är att stödja projekt för utveckling av kurser och intelligenta hjälpsystem genom det federala statliga initiativet "Artificial Intelligence in Higher Education". Enligt utbildningsservern behandlas en mängd politiska strategier och initiativ för att vidareutveckla tekniken och implementera dem i universitetsbildning. Detta inkluderar också utvecklingen av AI-baserade inlärnings- och undersökningssystem.
I olika forskningsprojekt arbetar aktörerna med innovativa lösningar för att främja digitalisering i studier och undervisning. Exempel på detta är AI -campus som utvecklar en plattform för onlinekurser och material till AI, samt olika chatbots som fungerar som supportinstrument för studenter. Detta i detta avseende Bildungsserver betonar att dessa utvecklingar betraktas som en nyckel-teknik.
| Details | |
|---|---|
| Ort | München, Deutschland |
| Quellen | |