Revolúcia vo formácii univerzity: Nový SFB prináša vaše štúdium AI!
Nová oblasť špeciálneho výskumu na LMU skúma simulačné vzdelávanie v formácii univerzity s podporou AI.

Revolúcia vo formácii univerzity: Nový SFB prináša vaše štúdium AI!
Nové výskumné centrum pre spoluprácu (SFB) na Ludwig Maximilians University v Mníchove (LMU) v spolupráci s technickou univerzitou v Mníchove (TUM) dostáva podporu od nemeckej výskumnej nadácie (DFG). Cieľom SFB s názvom „Učenie založené na simulácii vo vysokoškolskom vzdelávaní: Cieľom pokroku v oblasti diagnostiky procesov a personalizovaných zásahov (SHARP)“ je podporovať vzdelávanie založené na simulácii v formácii univerzity. Zameriava sa na vývoj a návrh simulácií, ktoré môžu diagnostikovať kompetencie, ako sú spolupráca, a podporovať zložité riešenie problémov. Táto interdisciplinárna SFB kombinuje disciplíny z medicíny, biológie, chémie, informatiky, matematiky, fyziky, vzdelávacej vedy a psychológie
Artificial Intelligence (AI) zohráva ústrednú úlohu pri zaznamenávaní úrovne kompetencie študentov a prispôsobovaní simulácií individuálnym potrebám. Ďalšou dôležitou oblasťou výskumu v rámci SFB je to, ktoré zručnosti vyžadujú odborníkov, aby efektívne integrovali personalizované učenie založené na simulácii do učebných osnov. Projekt teda predstavuje významný krok vo vzdelávacom výskume a je prvým SFB, ktorý konkrétne rozvíja základy inovácií vo formácii univerzity. Okrem týchto dvoch univerzít sú do projektu zapojené aj Dátové centrum University of Augsburg a Leibniz Data Center, ktorý zdôrazňuje širokú interdisciplinárnu orientáciu. hlási, že tieto merania sú významným pokrokom pre univerzitné vyučovanie.
AI v medicíne a univerzitnom vzdelávaní
Súbežne s týmto vývojom vo formácii univerzity sa medicína tiež vidí s novými výzvami v dôsledku digitalizácie a používania AI. Podľa informácií z ptb , aplikácia AI sa zvyšuje v odvetví zdravotníctva v odvetví iónovej oblasti. V roku 2019 bolo v rádiológii vygenerovaných 675 exabajtov obrazových informácií, ale iba asi 7 % z nich sa skutočne používa na lekárske účely. Toto obrovské množstvo údajov predstavuje medicínu pred výzvou efektívneho použitia technológií AI, napríklad na podporu zložitých diagnóz.Využívanie takýchto technológií si však vyžaduje aj dôveryhodné kvalitné infraštruktúry, ktoré sú v súčasnosti stále neúplné. V rámci svojej stratégie metrológie pre AI plánuje PTB aktívne riešiť tieto výzvy a podporovať dôležitosť aplikácií AI v lekárskej praxi.
Iniciatíva financovania BMBF pre AI v univerzitnom vzdelávaní
Federálne ministerstvo školstva a výskumu (BMBF) propagovalo využívanie umelej inteligencie vo formovaní univerzity od konca roku 2021. Cieľom je podporovať projekty na rozvoj kurzov a inteligentných systémov pomoci prostredníctvom federálnej iniciatívnej iniciatívy „umelej inteligencie vo vysokoškolskom vzdelávaní“. Podľa vzdelávacieho servera sa rieši rôzne politické stratégie a iniciatívy s cieľom ďalej rozvíjať túto technológiu a implementovať ich do formácie univerzity. Zahŕňa to aj rozvoj systémov učenia a vyučovania založených na AI.
V rôznych výskumných projektoch aktéri pracujú na inovatívnych riešeniach na podporu digitalizácie v štúdiu a výučbe. Príkladmi sú areál AI, ktorý vyvíja platformu pre online kurzy a materiály do AI, ako aj rôzne chatboty, ktoré slúžia ako podporné nástroje pre študentov. To v tomto ohľade bildungsServer zdôrazňuje, že tieto vývojy sú sledované ako kľúčová technológia v formácii univerzity.