Rewolucja w formacji uniwersyteckiej: Nowy SFB wnosi sztuczną inteligencję do twoich studiów!

Neuer Sonderforschungsbereich an der LMU untersucht simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung mit KI-Unterstützung.
Nowy specjalny obszar badań w LMU analizuje uczenie się oparte na symulacji w formacji uniwersyteckiej przy wsparciu AI. (Symbolbild/DNAT)

Rewolucja w formacji uniwersyteckiej: Nowy SFB wnosi sztuczną inteligencję do twoich studiów!

München, Deutschland - Nowe Collaborative Research Center (SFB) na Uniwersytecie Ludwig Maximilians w Monachium (LMU) we współpracy z Uniwersytetem Technicznym Monachium (TUM) otrzymuje poparcie od Niemieckiej Fundacji Badawczej (DFG). SFB zatytułowana „Uczenie się oparte na symulacji w szkolnictwie wyższym: rozwój badań nad diagnostyką procesu i spersonalizowanych interwencji (SHARP)” ma na celu promowanie uczenia się opartego na symulacji w tworzeniu uniwersytetów. Nacisk kładziony jest na opracowanie i projektowanie symulacji, które mogą zdiagnozować kompetencje, takie jak współpraca i promowanie złożonego rozwiązywania problemów. Ta interdyscyplinarna SFB łączy dyscypliny z medycyny, biologii, chemii, informatyki, matematyki, fizyki, nauki edukacyjnej i psychologii

Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa kluczową rolę w rejestrowaniu poziomu kompetencji uczniów i dostosowywania symulacji do poszczególnych potrzeb. Kolejnym ważnym dziedziną badań w SFB jest to, które umiejętności wymagają specjalistów skutecznego zintegrowania spersonalizowanej, opartej na symulacji uczenia się z programem nauczania. Projekt stanowi zatem znaczący krok w badaniach edukacyjnych i jest pierwszym SFB, który specjalnie opracował podstawy innowacji w tworzeniu uniwersytetów. Oprócz dwóch uniwersytetów University of Augsburg i Centrum danych Leibniz są również zaangażowane w projekt, który podkreśla szeroką orientację interdyscyplinarną. OTS Raporty, że te pomiary są znaczącym postępem nauczania uniwersyteckiego.

AI w edukacji medycznej i uniwersyteckiej

Równolegle z tymi zmianami w tworzeniu uniwersytetów medycyna widzi się również z nowymi wyzwaniami z powodu digitalizacji i stosowania AI. Według informacji z Ptb , Zastosowanie ai rośnie w sektorach zdrowotnych, zwłaszcza w procedurze obrazu. W 2019 r. W radiologii wygenerowano 675 exabajtów informacji o obrazie, ale tylko około 7 % z nich jest faktycznie używanych do celów medycznych. Ta ogromna ilość danych przedstawia medycynę przed wyzwaniem skutecznego stosowania technologii AI, na przykład w celu wsparcia złożonych diagnoz.

Jednak zastosowanie takich technologii wymaga również godnej zaufania infrastruktury jakościowej, które są obecnie nadal niekompletne. W ramach strategii metrologii AI PTB planuje aktywne sprostanie tym wyzwaniom i promowanie znaczenia zastosowań AI w praktyce medycznej.

Inicjatywa finansowania BMBF dla AI w edukacji uniwersyteckiej

Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) promowało wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu uniwersyteckim od końca 2021 r. Celem jest wsparcie projektów dotyczących rozwoju kursów i inteligentnych systemów pomocy poprzez inicjatywę federalną „Sztuczną inteligencję w szkolnictwie wyższym”. Według serwera edukacyjnego rozwiązywane są różne strategie polityczne i inicjatywy w celu dalszego opracowania technologii i wdrożenia ich w tworzeniu uniwersytetów. Obejmuje to również opracowanie systemów uczenia się i badań opartych na sztucznej inteligencji.

W różnych projektach badawczych aktorzy pracują nad innowacyjnymi rozwiązaniami w celu promowania digitalizacji w nauce i nauczaniu. Przykładami są kampus AI, który opracowuje platformę do kursów i materiałów online do AI, a także różne chatboty, które służą jako instrumenty wsparcia dla studentów. To pod tym względem bildungsserver podkreśla, że ​​projekty te są postrzegane jako technologia kluczowa w formacji uniwersyteckiej.

Details
OrtMünchen, Deutschland
Quellen