Revolūcija universitātes veidošanā: Jauns SFB ienes jūsu studijās!

Neuer Sonderforschungsbereich an der LMU untersucht simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung mit KI-Unterstützung.
Jaunā speciālā pētījumu joma LMU pārbauda uz simulāciju balstītu mācīšanos universitātes veidošanā ar AI atbalstu. (Symbolbild/DNAT)

Revolūcija universitātes veidošanā: Jauns SFB ienes jūsu studijās!

München, Deutschland - Jauns sadarbības pētījumu centrs (SFB) Ludviga Maksimilians universitātē Minhenē (LMU) sadarbībā ar Minhenes Tehnisko universitāti (TUM) saņem atbalstu no Vācijas pētījumu fonda (DFG). SFB ar nosaukumu "Simulācijai balstīta mācīšanās augstākajā izglītībā: procesa diagnostikas un personalizētu intervenču pētījumu uzlabošana" "mērķis ir veicināt simulāciju balstītu mācīšanos universitātes veidošanā. Galvenā uzmanība tiek pievērsta simulāciju izstrādei un izstrādei, kas var diagnosticēt tādas kompetences kā sadarbība un veicināt sarežģītu problēmu risināšanu. Šis starpdisciplinārais SFB apvieno disciplīnas no medicīnas, bioloģijas, ķīmijas, datorzinātnes, matemātikas, fizikas, izglītības zinātnes un psiholoģijas

Mākslīgajam intelektam (AI) ir galvenā loma studentu kompetences līmeņa reģistrēšanā un simulāciju pielāgošanā individuālajām vajadzībām. Vēl viena svarīga pētījumu joma SFB ir tā, kurai prasmēm ir nepieciešams speciālisti efektīvi integrēt personalizētu, simulāciju balstītu mācīšanos mācību programmā. Tādējādi projekts ir nozīmīgs solis izglītības pētījumos, un tas ir pirmais SFB, kas īpaši izstrādā jauninājumu pamatus universitātes veidošanā. Papildus abām universitātēm Augsburgas Universitāte un Leibniza datu centrs ir iesaistīti arī projektā, kas uzsver plašo starpdisciplināru orientāciju. ots ziņo, ka šie mērījumi ir ievērojams progress universitātes mācīšanai.

AI medicīnā un universitātes izglītībā

Paralēli šiem notikumiem universitātes veidošanā medicīna arī redz sevi ar jauniem izaicinājumiem digitalizācijas un AI izmantošanas dēļ. Saskaņā ar informāciju no ptb , kas paredzēts. 2019. gadā radioloģijā tika ģenerēti 675 attēla informācijas eksabaiti, bet tikai aptuveni 7 % no tiem faktiski tiek izmantoti medicīniskiem mērķiem. Šis milzīgais datu daudzums sniedz zāles pirms izaicinājuma efektīvi izmantot AI tehnoloģijas, piemēram, lai atbalstītu sarežģītas diagnozes.

Tomēr šādu tehnoloģiju izmantošanai ir nepieciešama arī uzticama kvalitātes infrastruktūra, kas šobrīd joprojām ir nepilnīga. Kā daļu no AI metroloģijas stratēģijas, PTB plāno aktīvi risināt šīs problēmas un veicināt AI lietojumprogrammu nozīmi medicīnas praksē.

BMBF finansēšanas iniciatīva AI universitātes izglītībā

Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF) ir veicinājusi mākslīgā intelekta izmantošanu universitāšu veidošanā kopš 2021. gada beigām. Mērķis ir atbalstīt projektus kursu izstrādei un inteliģentām palīdzības sistēmām, izmantojot federālās valsts iniciatīvu "Mākslīgais intelekts augstākajā izglītībā". Pēc izglītības servera domām, tiek izskatītas dažādas politiskas stratēģijas un iniciatīvas, lai turpinātu attīstīt tehnoloģiju un ieviestu tās universitātes veidošanā. Tas ietver arī uz AI balstītu mācību un eksāmenu sistēmu attīstību.

Dažādos pētniecības projektos aktieri strādā pie novatoriskiem risinājumiem, lai veicinātu digitalizāciju studijās un mācīšanā. Tā piemēri ir AI pilsētiņa, kas izveido platformu tiešsaistes kursiem un materiāliem AI, kā arī dažādi tērzēšanas roboti, kas kalpo kā atbalsta instrumenti studentiem. Tas šajā sakarā bildsungsserver uzsver, ka šīs attīstības veidi tiek uzskatīti par galveno tehnoloģiju universitātē.

Details
OrtMünchen, Deutschland
Quellen