Universiteto formavimo revoliucija: Naujasis SFB atneša AI jūsų studijoms!
Universiteto formavimo revoliucija: Naujasis SFB atneša AI jūsų studijoms!
München, Deutschland - Naujas bendradarbiavimo tyrimų centras (SFB) Ludwig Maximilians universitete Miunchene (LMU) bendradarbiaujant su Miuncheno technikos universitete (TUM) gauna paramą iš Vokietijos tyrimų fondo (DFG). SFB pavadinimu „Modeliavimu pagrįstas mokymasis aukštajame moksle: proceso diagnostikos ir individualizuotų intervencijų (aštrių) tyrimų tobulinimas siekia skatinti modeliavimą pagrįstą mokymąsi universiteto formavime. Didžiausias dėmesys skiriamas modeliavimo, kuris gali diagnozuoti tokias kompetencijas kaip bendradarbiavimas ir skatinti sudėtingą problemų sprendimą, kūrimą ir projektavimą. Šis tarpdisciplininis SFB sujungia medicinos, biologijos, chemijos, informatikos, matematikos, fizikos, švietimo mokslo ir psichologijos disciplinas
Dirbtinis intelektas (AI) vaidina pagrindinį vaidmenį registruojant studentų kompetencijos lygį ir pritaikant modeliavimą pagal individualius poreikius. Kita svarbi SFB tyrimų sritis yra tai, kurie įgūdžiams reikalauja, kad specialistai galėtų efektyviai integruoti individualizuotą, modeliavimą pagrįstą mokymąsi į mokymo programą. Taigi projektas yra reikšmingas švietimo tyrimų žingsnis ir yra pirmasis SFB, kuris konkrečiai plėtoja universiteto formavimo naujovių pagrindus. Be dviejų universitetų, projekte taip pat dalyvauja Augsburgo universitetas ir Leibnizo duomenų centras, kuris pabrėžia plačią tarpdisciplininę orientaciją. Ots praneša, kad šios priemonės yra reikšminga universiteto mokymo pažanga.
AI medicinoje ir universitetiniame išsilavinime
Lygiagrečiai šiems pokyčiams, formuojant universitetą, medicina taip pat mato naujus iššūkius dėl skaitmeninimo ir AI naudojimo. Remiantis informacija iš ptb , AI taikymas padidėja sveikatos sektoriuje, o tai yra sveikatos sektoriuje, ypač intensyviai, o tai yra sveikatos sektoriaus, o ypač. 2019 m. Radiologijoje buvo sugeneruoti 675 informacijos apie vaizdų duomenis, tačiau tik apie 7 % jų iš tikrųjų naudojami medicinos tikslams. Šis didžiulis duomenų kiekis pateikia vaistą prieš iššūkį efektyviai naudoti AI technologijas, pavyzdžiui, remti sudėtingas diagnozes.Tačiau tokių technologijų naudojimui taip pat reikalinga patikima kokybės infrastruktūra, kuri šiuo metu vis dar yra neišsami. Vykdydama AI metrologijos strategiją, PTB planuoja aktyviai spręsti šiuos iššūkius ir skatinti AI programų svarbą medicinos praktikoje.
BMBF finansavimo iniciatyva Universiteto mokslui
Federalinė švietimo ir tyrimų ministerija (BMBF) nuo 2021 m. Pabaigos paskatino dirbtinio intelekto naudojimą universiteto formavime. Tikslas yra remti kursų ir intelektualių pagalbos sistemų plėtros projektus per federalinės valstybės iniciatyvą „Dirbtinis aukštojo mokslo intelektas“. Remiantis švietimo serveriu, siekiant toliau plėtoti technologijas ir įgyvendinti universiteto formavimąsi, nagrinėjamos įvairios politinės strategijos ir iniciatyvos. Tai taip pat apima AI pagrįstų mokymosi ir egzaminų sistemų plėtrą.
Įvairiuose tyrimų projektuose aktoriai dirba kuriant novatoriškus sprendimus, skatinančius skaitmeninimą studijų ir mokymo srityse. To pavyzdžiai yra AI miestelis, kuris sukuria internetinių kursų ir medžiagų platformą į AI, taip pat įvairius pokalbių programas, kurios studentams tarnauja kaip palaikymo instrumentai. Tai šiuo atžvilgiu bildungsserver pabrėžia, kad šie pokyčiai yra vertinami kaip pagrindinės technologijos formų.
Details | |
---|---|
Ort | München, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)