Rivoluzione nella formazione universitaria: il nuovo SFB porta AI ai tuoi studi!
Rivoluzione nella formazione universitaria: il nuovo SFB porta AI ai tuoi studi!
München, Deutschland - Un nuovo Centro di ricerca collaborativo (SFB) presso la Ludwig Maximilians University di Monaco (LMU) in collaborazione con l'Università tecnica di Monaco (TUM) riceve supporto dalla Fondazione della ricerca tedesca (DFG). L'SFB intitolato "Apprendimento basato sulla simulazione nell'istruzione superiore: far avanzare la ricerca sulla diagnostica dei processi e gli interventi personalizzati (Sharp)" mira a promuovere l'apprendimento basato sulla simulazione nella formazione universitaria. L'attenzione è rivolta allo sviluppo e alla progettazione di simulazioni in grado di diagnosticare competenze come collaborative e promuovere una complessa risoluzione dei problemi. Questo SFB interdisciplinare combina discipline di medicina, biologia, chimica, informatica, matematica, fisica, scienze educative e psicologia
L'intelligenza artificiale (AI) svolge un ruolo centrale nella registrazione del livello di competenza degli studenti e nell'adattare le simulazioni alle esigenze individuali. Un altro importante campo di ricerca all'interno dell'SFB è che le competenze richiedono agli specialisti di integrare efficacemente l'apprendimento personalizzato e basato sulla simulazione nel curriculum. Il progetto rappresenta quindi un passo significativo nella ricerca educativa ed è il primo SFB a sviluppare specificamente le basi per le innovazioni nella formazione universitaria. Oltre alle due università, l'Università di Augusta e il Data Center Leibniz sono anche coinvolti nel progetto, che sottolinea l'ampio orientamento interdisciplinare. OTS Segnala che queste misure sono progressi significativi per l'insegnamento universitario.
AI in medicina e istruzione universitaria
Parallelamente a questi sviluppi nella formazione universitaria, la medicina si vede anche con nuove sfide dovute alla digitalizzazione e all'uso dell'IA. Secondo le informazioni da ptb Nel 2019 sono stati generati 675 exabyte di informazioni sull'immagine in radiologia, ma solo circa il 7 % di essi sono effettivamente utilizzati per scopi medici. Questa enorme quantità di dati presenta medicine prima della sfida di utilizzare efficacemente le tecnologie di intelligenza artificiale, ad esempio per supportare diagnosi complesse.Tuttavia, l'uso di tali tecnologie richiede anche infrastrutture di qualità affidabili che sono attualmente ancora incomplete. Come parte della sua strategia sulla metrologia per l'IA, PTB prevede di affrontare attivamente queste sfide e di promuovere l'importanza delle applicazioni di intelligenza artificiale nella pratica medica.
Iniziativa di finanziamento del BMBF per AI in University Education
Il Ministero Federale dell'Istruzione e della ricerca (BMBF) ha promosso l'uso dell'intelligenza artificiale nella formazione universitaria dalla fine del 2021. L'obiettivo è sostenere i progetti per lo sviluppo di corsi e sistemi di assistenza intelligente attraverso la "Iniziativa federale-stato" Intelligenza artificiale nell'istruzione superiore ". Secondo il server educativo, sono trattate una varietà di strategie e iniziative politiche al fine di sviluppare ulteriormente la tecnologia e implementarle nella formazione universitaria. Ciò include anche lo sviluppo di sistemi di apprendimento e esame basati sull'intelligenza artificiale.
In vari progetti di ricerca, gli attori lavorano su soluzioni innovative per promuovere la digitalizzazione nello studio e nell'insegnamento. Esempi di questo sono il campus AI che sviluppa una piattaforma per corsi e materiali online in AI, nonché vari chatbot che fungono da strumenti di supporto per gli studenti. Questo a questo proposito bildsserver Sottolinea che questi sviluppi sono visti come tecnologia chiave in formazione universitaria.
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| Ort | München, Deutschland |
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