Forradalom az egyetemi formációban: Az új SFB az AI -t hozza a tanulmányaihoz!

Neuer Sonderforschungsbereich an der LMU untersucht simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung mit KI-Unterstützung.
Az LMU új ​​speciális kutatási területe a szimuláció-alapú tanulást vizsgálja az egyetemi formációban AI támogatással. (Symbolbild/DNAT)

Forradalom az egyetemi formációban: Az új SFB az AI -t hozza a tanulmányaihoz!

München, Deutschland - A müncheni Ludwig Maximilians Egyetemen (LMU) a müncheni Műszaki Egyetemen (TUM) együttműködve új együttműködési kutatóközpont (SFB) a Német Kutatási Alapítványtól (DFG) támogatást kap. A "Szimuláció-alapú tanulás a felsőoktatásban: A folyamatdiagnosztika és a személyre szabott beavatkozások (SHARP)" című SFB című SFB célja a szimuláció-alapú tanulás előmozdítása az egyetemi kialakításban. A hangsúly a szimulációk fejlesztésére és megtervezésére összpontosít, amelyek képesek diagnosztizálni a kompetenciákat, például az együttműködést és a komplex problémamegoldást. Ez az interdiszciplináris SFB ötvözi az orvostudomány, a biológia, a kémia, a számítástechnika, a matematika, a fizika, az oktatási tudomány és a pszichológia tudományágait. A

mesterséges intelligencia (AI) központi szerepet játszik a hallgatók kompetenciájának rögzítésében és a szimulációk egyéni igényekhez való igazításában. Az SFB -n belüli másik fontos kutatási terület az, hogy a készségek megkövetelik a szakemberek számára, hogy hatékonyan integrálják a személyre szabott, szimuláció -alapú tanulást a tantervbe. A projekt tehát jelentős lépést jelent az oktatási kutatásban, és ez az első SFB, amely kifejezetten fejleszti az egyetemi formáció innovációinak alapjait. A két egyetemen kívül az Augsburgi Egyetem és a Leibniz Data Center szintén részt vesz a projektben, amely hangsúlyozza a széles interdiszciplináris orientációt. Ots Jelentések szerint ezek az intézkedések jelentős előrelépés az egyetemi oktatáshoz.

ai az orvostudományban és az egyetemi oktatásban

Az egyetemi formáció ezen fejleményeivel párhuzamosan az orvostudomány új kihívásokkal is látja magát a digitalizálás és az AI felhasználása miatt. A Ptb , az AI alkalmazása növeli az AI alkalmazását. 2019 -ben a radiológiában 675 exabájt képregényt generáltak, de ezeknek csak körülbelül 7 % -át használják orvosi célokra. Ez az óriási mennyiségű adat az AI technológiák hatékony felhasználásának kihívása előtt, például a komplex diagnózisok támogatása előtt.

Az ilyen technológiák használata azonban megbízható minőségi infrastruktúrákat is igényel, amelyek jelenleg még mindig hiányosak. Az AI metrológiájának stratégiájának részeként a PTB azt tervezi, hogy aktívan foglalkozik ezekkel a kihívásokkal és elősegítse az AI alkalmazások fontosságát az orvosi gyakorlatban.

A BMBF finanszírozási kezdeményezése az AI -nek az egyetemi oktatásban

A Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) 2021 vége óta elősegítette a mesterséges intelligencia használatát az egyetemi formációban. A cél a kurzusok és az intelligens segítségnyújtási rendszerek fejlesztésének projektek támogatása a "Mesterséges intelligencia a felsőoktatásban". Az oktatási szerver szerint különféle politikai stratégiákat és kezdeményezéseket foglalkoznak a technológia továbbfejlesztése és az egyetemi kialakítás során történő megvalósításuk érdekében. Ez magában foglalja az AI-alapú tanulási és vizsgálati rendszerek fejlesztését is.

Különböző kutatási projektekben a szereplők innovatív megoldásokkal dolgoznak a digitalizálás előmozdítása érdekében a tanulmányban és az oktatásban. Példák erre az AI campus, amely kidolgozza az online tanfolyamok és anyagok platformját az AI -ba, valamint különféle chatbotok, amelyek támogató eszközként szolgálnak a hallgatók számára. Ez ebben a tekintetben bildungsserver hangsúlyozza, hogy ezeket a fejleményeket kulcsfontosságú technológiának tekintik az egyetemi kialakításban.

Details
OrtMünchen, Deutschland
Quellen