Revolucija u formiranju sveučilišta: Novi SFB donosi AI na vaše studije!

Neuer Sonderforschungsbereich an der LMU untersucht simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung mit KI-Unterstützung.
Novo posebno istraživačko područje na LMU ispituje učenje temeljeno na simulaciji u formiranju sveučilišta uz podršku AI. (Symbolbild/DNAT)

Revolucija u formiranju sveučilišta: Novi SFB donosi AI na vaše studije!

München, Deutschland - Novi suradnički istraživački centar (SFB) na Sveučilištu Ludwig Maximilians u Münchenu (LMU) u suradnji s Tehničkim sveučilištem u Münchenu (TUM) dobiva podršku Njemačke zaklade za istraživanje (DFG). SFB pod nazivom "Učenje utemeljeno na simulaciji u visokom obrazovanju: unapređenje istraživanja dijagnostike procesa i personaliziranih intervencija (SHART)" ima za cilj promicanje učenje temeljenog na simulaciji u formiranju sveučilišta. Fokus je na razvoju i dizajniranju simulacija koje mogu dijagnosticirati kompetencije poput suradnje i promicanje složenog rješavanja problema. Ovaj interdisciplinarni SFB kombinira discipline iz medicine, biologije, kemije, informatike, matematike, fizike, obrazovne znanosti i psihologije

Umjetna inteligencija (AI) igra središnju ulogu u snimanju razine kompetencije učenika i prilagođavanju simulacija individualnim potrebama. Drugo važno polje istraživanja unutar SFB -a je koje vještine zahtijevaju stručnjake da učinkovito integriraju personalizirano učenje utemeljeno na simulaciji u kurikulum. Projekt tako predstavlja značajan korak u obrazovnim istraživanjima i prvi je SFB koji je posebno razvio osnove za inovacije u sveučilišnom formiranju. Pored dva sveučilišta, u projektu su uključeni i Sveučilište u Augsburgu i podatkovni centar Leibniz, koji podvlači široku interdisciplinarnu orijentaciju. Izvještaji da su ove mjere značajne napredovanja za sveučilište.

AI u medicini i sveučilišnom obrazovanju

Paralelno s tim razvojem u formiranju sveučilišta, Medicina se također vidi s novim izazovima zbog digitalizacije i upotrebe AI. Prema informacijama s
PTB PTB , a> PTB U 2019. godini u radiologiji je generirano 675 egzabajta s slikama, ali samo oko 7 % njih zapravo se koristi u medicinske svrhe. Ova ogromna količina podataka prikazuje lijek prije izazova učinkovitog korištenja AI tehnologija, na primjer, za podršku složenim dijagnozama.

Međutim, upotreba takvih tehnologija također zahtijeva pouzdanu kvalitetnu infrastrukturu koja je trenutno još uvijek nepotpuna. Kao dio svoje strategije o metrologiji za AI, PTB planira aktivno rješavati ove izazove i promicati važnost AI aplikacija u medicinskoj praksi.

Inicijativa za financiranje BMBF -a za AI u sveučilišnom obrazovanju

Federalno Ministarstvo za obrazovanje i istraživanje (BMBF) promoviralo je uporabu umjetne inteligencije u formiranju sveučilišta od kraja 2021. godine. Cilj je podržati projekte za razvoj tečajeva i inteligentnih sustava pomoći kroz inicijativu savezne države "Umjetna inteligencija u visokom obrazovanju". Prema obrazovnom poslužitelju, rješavaju se razne političke strategije i inicijative kako bi se dalje razvila tehnologija i implementirala u sveučilišno formiranje. To također uključuje razvoj sustava učenja i ispitivanja temeljenih na AI.

U različitim istraživačkim projektima akteri rade na inovativnim rješenjima na promicanju digitalizacije u proučavanju i podučavanju. Primjeri za to su AI kampus koji razvija platformu za internetske tečajeve i materijale u AI, kao i razne chatbotove koji služe kao instrumenti za podršku za studente. Ovo u tom pogledu bildungsServer u sveučilištu je u to što se tiče tog učinka.

Details
OrtMünchen, Deutschland
Quellen