Révolution en formation universitaire: le nouveau SFB apporte l'IA à vos études!

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Un nouveau domaine de recherche spécial de LMU examine l'apprentissage basé sur la simulation en formation universitaire avec le soutien de l'IA.

Neuer Sonderforschungsbereich an der LMU untersucht simulationsbasiertes Lernen in der Hochschulbildung mit KI-Unterstützung.
Un nouveau domaine de recherche spécial de LMU examine l'apprentissage basé sur la simulation en formation universitaire avec le soutien de l'IA.

Révolution en formation universitaire: le nouveau SFB apporte l'IA à vos études!

Un nouveau centre de recherche collaboratif (SFB) à l'Université Ludwig Maximilians de Munich (LMU) en coopération avec l'Université technique de Munich (TUM) reçoit le soutien de la German Research Foundation (DFG). Le SFB intitulé "Apprentissage basé sur la simulation dans l'enseignement supérieur: avancer la recherche sur les diagnostics de processus et les interventions personnalisées (Sharp)" vise à promouvoir l'apprentissage basé sur la simulation dans la formation universitaire. L'accent est mis sur le développement et la conception de simulations qui peuvent diagnostiquer des compétences telles que la collaboration et favoriser la résolution de problèmes complexes. Ce SFB interdisciplinaire combine les disciplines de la médecine, de la biologie, de la chimie, de l'informatique, des mathématiques, de la physique, des sciences de l'éducation et de la psychologie

L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle central dans l'enregistrement du niveau de compétence des étudiants et l'adaptation des simulations aux besoins individuels. Un autre domaine de recherche important au sein de la SFB est quelles compétences exigent que les spécialistes intègrent efficacement l'apprentissage personnalisé et basé sur la simulation dans le programme. Le projet représente donc une étape importante dans la recherche en éducation et est le premier SFB à développer spécifiquement les bases des innovations en formation universitaire. En plus des deux universités, l'Université d'Augsbourg et le Centre de données Leibniz sont également impliqués dans le projet, qui souligne la large orientation interdisciplinaire. OTS rapporte que ces mesures sont des progrès significatifs pour l'enseignement de l'Université.

AI en médecine et éducation universitaire

Parallèlement à ces développements en formation universitaire, la médecine se voit également avec de nouveaux défis dus à la numérisation et à l'utilisation de l'IA. Selon les informations de la PTB , l'application de l'AI est une augmentation de la santé, en particulier dans la zone de la zone. En 2019, 675 exabytes d'informations sur l'image ont été générés en radiologie, mais seulement environ 7% d'entre eux sont en fait utilisés à des fins médicales. Cette énorme quantité de données présente des médicaments avant le défi de l'utilisation efficace des technologies d'IA, par exemple pour soutenir des diagnostics complexes.

Cependant, l'utilisation de ces technologies nécessite également des infrastructures de qualité fiables qui sont actuellement encore incomplètes. Dans le cadre de sa stratégie sur la métrologie de l'IA, PTB prévoit de relever activement ces défis et de promouvoir l'importance des demandes d'IA en pratique médicale.

Initiative de financement du BMBF pour l'IA dans l'enseignement universitaire

Le ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche (BMBF) a favorisé l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la formation universitaire depuis la fin de 2021. L'objectif est de soutenir les projets pour le développement de cours et de systèmes d'assistance intelligents par l'intermédiaire de l'initiative fédérale "Intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur". Selon le serveur éducatif, une variété de stratégies et d'initiatives politiques sont traitées afin de développer davantage la technologie et de les mettre en œuvre en formation universitaire. Cela comprend également le développement de systèmes d'apprentissage et d'examen basés sur l'IA.

Dans divers projets de recherche, les acteurs travaillent sur des solutions innovantes pour promouvoir la numérisation dans l'étude et l'enseignement. Les exemples de cela sont le campus de l'IA qui développe une plate-forme pour les cours en ligne et les documents en IA, ainsi que divers chatbots qui servent d'instruments de soutien aux étudiants. Ceci à cet égard bildungsserver