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Revolución en la formación universitaria: ¡El nuevo SFB trae IA a sus estudios!
El nuevo área de investigación especial en LMU examina el aprendizaje basado en la simulación en la formación universitaria con apoyo de IA.
Revolución en la formación universitaria: ¡El nuevo SFB trae IA a sus estudios!
Un nuevo Centro de Investigación Colaborativa (SFB) en la Universidad Ludwig Maximilians en Munich (LMU) en cooperación con la Universidad Técnica de Munich (TUM) recibe el apoyo de la Fundación de Investigación Alemana (DFG). El SFB titulado "Aprendizaje basado en la simulación en la educación superior: avanzar en la investigación sobre diagnósticos de procesos e intervenciones personalizadas (Sharp)" tiene como objetivo promover el aprendizaje basado en la simulación en la formación universitaria. La atención se centra en el desarrollo y el diseño de simulaciones que pueden diagnosticar competencias como colaborativa y promover la resolución de problemas complejos. Este SFB interdisciplinario combina disciplinas de medicina, biología, química, informática, matemáticas, física, ciencia educativa y psicología
La inteligencia artificial (IA) juega un papel central en la registro del nivel de competencia de los estudiantes y adaptando las simulaciones a las necesidades individuales. Otro campo importante de investigación dentro del SFB es qué habilidades requieren que los especialistas integren efectivamente el aprendizaje personalizado basado en la simulación en el plan de estudios. Por lo tanto, el proyecto representa un paso significativo en la investigación educativa y es el primer SFB en desarrollar específicamente los conceptos básicos para las innovaciones en la formación universitaria. Además de las dos universidades, la Universidad de Augsburgo y el Centro de datos de Leibniz también están involucrados en el proyecto, lo que subraya la amplia orientación interdisciplinaria. OTS informa que estas medidas son un progreso significativo para la enseñanza de la universidad.
ai en medicina y educación universitaria
Paralelamente a estos desarrollos en la formación universitaria, la medicina también se ve con nuevos desafíos debido a la digitalización y al uso de IA. De acuerdo con la información del Ptb , la aplicación de AI está aumentando en la salud, el área de la salud. En 2019, se generaron 675 exabytes de información de imágenes en radiología, pero solo alrededor del 7 % de ellos se usan realmente para fines médicos. Esta enorme cantidad de datos presenta medicamentos antes del desafío de usar tecnologías de IA de manera efectiva, por ejemplo, para apoyar diagnósticos complejos.Sin embargo, el uso de tales tecnologías también requiere infraestructuras de calidad confiables que actualmente aún están incompletas. Como parte de su estrategia sobre metrología para la IA, PTB planea abordar activamente estos desafíos y promover la importancia de las aplicaciones de IA en la práctica médica.
Iniciativa de financiación del BMBF para IA en educación universitaria
El Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) ha promovido el uso de la inteligencia artificial en la formación universitaria desde finales de 2021. El objetivo es apoyar proyectos para el desarrollo de cursos y sistemas de asistencia inteligente a través de la iniciativa de estado federal "inteligencia artificial en educación superior". Según el servidor educativo, se tratan una variedad de estrategias e iniciativas políticas para desarrollar aún más la tecnología e implementarlas en la formación universitaria. Esto también incluye el desarrollo de sistemas de aprendizaje y examen basados en IA.
En varios proyectos de investigación, los actores trabajan en soluciones innovadoras para promover la digitalización en el estudio y la enseñanza. Ejemplos de esto son el campus de IA que desarrolla una plataforma para cursos y materiales en línea en IA, así como varios chatbots que sirven como instrumentos de apoyo para los estudiantes. El esto a este respecto bildungsserver enfatiza que estos desarrollos se ven como una tecnología clave en la formación de la universidad.