Revolution inden for universitetsdannelse: Ny SFB bringer AI til dine studier!
Revolution inden for universitetsdannelse: Ny SFB bringer AI til dine studier!
München, Deutschland - Et nyt Collaborative Research Center (SFB) ved Ludwig Maximilians University i München (LMU) i samarbejde med det tekniske universitet i München (TUM) modtager støtte fra det tyske forskningsfundament (DFG). Den SFB med titlen "Simuleringsbaseret læring i videregående uddannelse: Fremme af forskning i procesdiagnostik og personaliserede interventioner (SHARP)" sigter mod at fremme simuleringsbaseret læring i universitetsdannelse. Fokus er på udvikling og design af simuleringer, der kan diagnosticere kompetencer såsom samarbejdsmæssig og fremme kompleks problemløsning. Denne tværfaglige SFB kombinerer discipliner fra medicin, biologi, kemi, datalogi, matematik, fysik, uddannelsesvidenskab og psykologi
Kunstig intelligens (AI) spiller en central rolle i registreringen af studerendes kompetence og tilpasning af simuleringerne til individuelle behov. Et andet vigtigt forskningsfelt inden for SFB er, hvilke færdigheder der kræver specialister for effektivt at integrere personlig, simuleringsbaseret læring i læseplanen. Projektet repræsenterer således et betydeligt skridt i uddannelsesforskning og er den første SFB, der specifikt udvikler det grundlæggende for innovationer inden for universitetsdannelse. Foruden de to universiteter er University of Augsburg og Leibniz Data Center også involveret i projektet, som understreger den brede tværfaglige orientering. ots rapporterer, at disse mål er betydelige fremskridt for universitetets undervisning.
AI i medicin og universitetsuddannelse
Parallelt med denne udvikling inden for universitetsdannelse ser medicinen også sig selv med nye udfordringer på grund af digitalisering og brugen af AI. I henhold til oplysninger fra Ptb , AII-anvendelsen af AI-sektoren, især IMDB.html? Type "> Ptb , stiger AI procedurer. I 2019 blev 675 Exabyte af billedoplysninger genereret i radiologi, men kun ca. 7 % af dem bruges faktisk til medicinske formål. Denne enorme mængde data præsenterer medicin inden udfordringen med at bruge AI -teknologier effektivt, for eksempel til at understøtte komplekse diagnoser.Brug af sådanne teknologier kræver imidlertid også pålidelige kvalitetsinfrastrukturer, der i øjeblikket stadig er ufuldstændige. Som en del af sin strategi for metrologi for AI planlægger PTB aktivt at tackle disse udfordringer og fremme vigtigheden af AI -applikationer i medicinsk praksis.
Finansieringsinitiativ fra BMBF til AI i universitetsuddannelse
Federal Ministry of Education and Research (BMBF) har fremmet brugen af kunstig intelligens i universitetsdannelse siden slutningen af 2021. Målet er at støtte projekter til udvikling af kurser og intelligente bistandssystemer gennem Federal-State-initiativet "kunstig intelligens i videregående uddannelse". Ifølge uddannelsesserveren behandles en række politiske strategier og initiativer for at videreudvikle teknologien og implementere dem i universitetsdannelse. Dette inkluderer også udviklingen af AI-baserede lærings- og eksamenssystemer.
I forskellige forskningsprojekter arbejder skuespillerne med innovative løsninger til at fremme digitalisering i undersøgelse og undervisning. Eksempler på dette er AI -campus, der udvikler en platform for onlinekurser og materialer til AI, såvel som forskellige chatbots, der fungerer som supportinstrumenter for studerende. Dette i denne henseende BildungsServer understreger, at disse udviklinger betragtes som en vigtig teknologi i universitetsformation.
| Details | |
|---|---|
| Ort | München, Deutschland |
| Quellen | |