AI revolucionizē smago rūpniecību: Plantos ™ nodrošina visaugstāko ražošanas laiku!

AI revolucionizē smago rūpniecību: Plantos ™ nodrošina visaugstāko ražošanas laiku!

Globālā tērauda dinamikas forumā

Infinite Uptime prezentēja Advanced Platform Plantos ™, kas bija īpaši izstrādāta smagajai rūpniecībai. Saskaņā ar ots

Apvienojot ierīces neatkarīgus sensorus, vertikālas AI un cilvēku zināšanas, Plantos ™ nodrošina izmērāmus rezultātus. Infinite Uptime jau ir digitalizējis, uzraudzījis un nodrošinājis vairāk nekā 84 miljonus tonnu tērauda ražošanas. Plantos ™ panākumu piemērs ir visvērtīgākais tērauda uzņēmums pasaulē, JSW, kas kopumā sasniedza 25 842 stundas papildu ražošanas laika, sadarbojoties ar Infinite Uptime.

Plantos ™

funkcionalitāte

Plantos ™ piedāvā piecas centrālās funkcijas ražošanas procesu uzlabošanai: atpazīšana un uztveršana, pārvaldīšana, pārvaldīšana un konfigurēšana, diagnosticēšana un analīze, darbība un risināšana, kā arī strādājot kopā un integrē. Šīs augsti attīstītās funkcijas ļauj precīzi prognozes precizitāti 99,97 %, kas tika pārbaudīta vairāk nekā 53 000 sistēmās. Sistēma uztver datus no sensoriem, kas darbojas ekstremālos apstākļos, piemēram, 150 ° C un 2 apgriezienus minūtē, lai nodrošinātu visaptverošu ražošanas procesu analīzi.

Īpaši ievērības cienīgs ir arī iznākuma palīgs, kas pārsūta īpašas zināšanas attiecīgajiem cilvēkiem, piemēram, inženieriem un CFO. Turklāt platforma piedāvā 24/7 tālvadības atbalstu, lai vienkāršotu ievadu un izmantošanu.

Rezultātu orientēta ražošanas drošība

Vēl viens prezentācijas uzmanības centrā bija ražošanas rezultātu kā pakalpojuma (POAAS) jēdziens. Šis rezultāts orientētais Bezgalīgā laika posma modelis nodrošina, ka uzņēmumi var izmantot uz veiktspēju balstītus līgumus, kas piedāvā izmērāmas vērtības 6 līdz 12 mēnešu laikā. Platforma jau ir ietaupījusi 83 988 stundu ražošanas stundas 801 darbos, kas ilustrē tehnoloģiju milzīgo potenciālu.

Saskaņā ar Infinite Uptime Ietver platformas funkcijas, piemēram, kritisko un papildu ierīču uzraudzību, kā arī enerģijas patēriņu, lai samazinātu atkritumu samazināšanu un palielinātu efektivitāti. Turklāt, lai agrīnā stadijā identificētu un izvairītos no kļūdām, tiek izmantotas tādas modernas uzturēšanas stratēģijas kā kļūmes režīmi un efektu analīze (FMEA).

Mākslīgais intelekts rūpniecībā 4.0

Plantos ™ ieviešana smagajā rūpniecībā notiek digitalizācijas kontekstā, ko sauc par nozari 4.0. Šī attīstība apraksta progresīvu mašīnu un procesu veidošanu, kā rezultātā tiek izveidots milzīgs datu daudzums. Saskaņā ar fRraunhofer AI izmantošanu var radīt no šī datu vērtīgā informācija, kas ievērojami uzlabo ražošanu un pakalpojumu. Tomēr pašlaik joprojām ir tehnoloģiju kārtība, kas ierobežo AI visu potenciālu nozarē 4.0.

Galvenās bažas joprojām ir uz priekšu vērsta apkope (paredzamā apkope), ko AI var optimizēt. Neskatoties uz progresu ar tādām sistēmām kā Plantos ™, ir svarīgi risināt datu integrācijas un neelastīgo AI lietojumprogrammu izaicinājumus, lai vēl vairāk veicinātu digitalizāciju nozarē 4.0.

Details
OrtGlobal Steel Dynamics Forum, Land
Quellen

Kommentare (0)