AI revoliucionuoja sunkią pramonę: PlantOS ™ užtikrina aukščiausią gamybos laiką!
AI revoliucionuoja sunkią pramonę: PlantOS ™ užtikrina aukščiausią gamybos laiką!
Pasauliniame plieno dinamikos forume„Infinite Uptime“ pristatė „Advanced Platform PlantOS ™“, kuri buvo specialiai sukurta sunkiosios pramonei. Pagal OTS , plantos-dem-global-seled-dyninamics-foRUM "> OTS , plantos-dem-global-seled-dyninamics-foRUM"> ots Patikima gamyba naudojant dirbtinį intelektą (AI). Ši AI kontroliuojama gamybos žvalgyba leidžia sistemai pasiekti 99,97 % ir siūlo papildomą energijos taupymą iki 2 % už pagamintą vienetą.
Derinant į įrenginį nepriklausomus jutiklius, vertikalią AI ir žmogaus patirtį, „PlantOS ™“ pateikia išmatuojamus rezultatus. Begalinis veikimo laikas jau suskaitmenino, stebėjo ir pritvirtino daugiau nei 84 milijonus tonų plieno gamybos. „PlantOS ™“ sėkmės pavyzdys yra pati vertingiausia plieno įmonė pasaulyje, JSW, kuri iš viso pasiekė 25 842 valandas papildomo gamybos laiko bendradarbiaudama su „Infinite Uptime“.
PlantOS ™
funkcionalumas„PlantOS ™“ siūlo penkias centrines funkcijas, skirtas tobulinti gamybos procesus: atpažinti ir fiksuoti, valdyti ir konfigūruoti, diagnozuoti ir analizuoti, vaidinti ir spręsti, taip pat dirbti kartu ir integruoti. Šios labai išsivysčiusios funkcijos įgalina tikslią klaidų prognozės tikslumą 99,97 %, o tai buvo patikrinta daugiau nei 53 000 sistemų. Sistema fiksuoja duomenis iš jutiklių, kurie veikia ekstremaliomis sąlygomis, tokiomis kaip 150 ° C ir 2 apsisukimai per minutę, kad būtų užtikrinta išsami gamybos procesų analizė.
Rezultatas -orientuota gamybos sauga
Kitas pristatymo dėmesys buvo skirtas gamybos rezultatų koncepcijai kaip paslauga (PoaaS). Šis rezultatus orientuotas modelis iš „Infinite Uptime“ užtikrina, kad įmonės galėtų naudoti veiklos rezultatus pagrįstas sutartis, kurios per 6–12 mėnesių siūlo išmatuojamas vertes. Platforma jau sutaupė 83 988 valandas gamybos 801 darbuose, o tai iliustruoja didžiulį technologijos potencialą.
Remiantis begalinis UPTIME apima platformos funkcijas, tokias kaip kritiniai ir pagalbiniai įrenginiai, taip pat energijos suvartojimo analizė, siekiant sumažinti atliekų ir didinimo efektyvumą. Be to, norint nustatyti ir išvengti klaidų ankstyvame etape, naudojamos tokios šiuolaikinės priežiūros strategijos kaip gedimų režimai ir efektų analizė (FMEA).
dirbtinis intelektas pramonėje 4.0
„PlantOS ™“ įvedimas į sunkiosios pramonės šaką yra skaitmeninimo kontekste, kuris yra žinomas kaip „Industry 4.0“. Ši plėtra apibūdina laipsnišką mašinų ir procesų tinklą, dėl kurio gaunama didžiuliai duomenų kiekiai. Remiantis fraunhofer , iš šios duomenų vertingos informacijos, kuri žymiai pagerina gamybą ir paslaugas, gali būti generuojamas. Tačiau šiuo metu vis dar yra technologijų tvarka, kurios riboja visą AI potencialą pramonėje 4.0.
Pagrindinis susirūpinimas išlieka į priekį nukreipta priežiūra (numatoma priežiūra), kurią AI gali optimizuoti. Nepaisant pažangos, padarytos naudojant tokias sistemas kaip „PlantOS ™“, labai svarbu spręsti duomenų integracijos ir nelanksčių AI programų iššūkius, kad būtų galima toliau skatinti skaitmeninimą pramonėje 4.0.
Details | |
---|---|
Ort | Global Steel Dynamics Forum, Land |
Quellen |
Kommentare (0)