Το AI επαναφέρει τη βαριά βιομηχανία: το Plantos ™ εξασφαλίζει τους υψηλότερους χρόνους παραγωγής!

Το AI επαναφέρει τη βαριά βιομηχανία: το Plantos ™ εξασφαλίζει τους υψηλότερους χρόνους παραγωγής!

Συνδυάζοντας τους αισθητήρες ανεξάρτητων συσκευών, την κατακόρυφη AI και την ανθρώπινη τεχνογνωσία, το Plantos ™ παρέχει μετρήσιμα αποτελέσματα. Το Infinite uptime έχει ήδη ψηφιοποιηθεί, παρακολουθείται και εξασφαλίσει πάνω από 84 εκατομμύρια τόνους παραγωγής χάλυβα. Ένα παράδειγμα της επιτυχίας του Plantos ™ είναι η πιο πολύτιμη εταιρεία χάλυβα στον κόσμο, η JSW, η οποία πέτυχε συνολικά 25.842 ώρες πρόσθετου χρόνου παραγωγής μέσω της συνεργασίας με το Infinite Uptime.

Λειτουργικότητα του Plantos ™

Το Plantos ™ προσφέρει πέντε κεντρικές λειτουργίες για τη βελτίωση των διαδικασιών παραγωγής: την αναγνώριση και τη σύλληψη, τη διαχείριση και τη διαμόρφωση, τη διάγνωση και την ανάλυση, τη δράση και την επίλυση, καθώς και τη συνεργασία και την ενσωμάτωση. Αυτές οι εξαιρετικά ανεπτυγμένες λειτουργίες επιτρέπουν την ακριβή ακρίβεια της πρόγνωσης σφαλμάτων 99,97 %, η οποία επαληθεύτηκε σε πάνω από 53.000 συστήματα. Το σύστημα καταγράφει δεδομένα από αισθητήρες που λειτουργούν υπό ακραίες συνθήκες, όπως 150 ° C και 2 περιστροφές ανά λεπτό για να εξασφαλίσουν μια συνολική ανάλυση των διαδικασιών παραγωγής.

Ασφάλεια παραγωγής αποτελεσμάτων

Μια άλλη εστίαση της παρουσίασης ήταν η έννοια των αποτελεσμάτων της παραγωγής ως υπηρεσία (POAAS). Αυτό το μοντέλο που προσανατολίζεται στο αποτέλεσμα από το Infinite Uptime εξασφαλίζει ότι οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν συμβάσεις με βάση την απόδοση που προσφέρουν μετρήσιμες τιμές εντός 6 έως 12 μηνών. Η πλατφόρμα έχει ήδη αποθηκεύσει 83.988 ώρες παραγωγής σε 801 έργα, τα οποία απεικονίζουν το τεράστιο δυναμικό της τεχνολογίας.

Σύμφωνα με το infinite uptime Περιλαμβάνει τις λειτουργίες της πλατφόρμας όπως η παρακολούθηση κρίσιμων και βοηθητικών συσκευών καθώς και η ανάλυση της κατανάλωσης ενέργειας για τη μείωση των αποβλήτων και της αποδοτικότητας. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται σύγχρονες στρατηγικές συντήρησης, όπως οι τρόποι αποτυχίας και η ανάλυση των αποτελεσμάτων (FMEA) για τον εντοπισμό και την αποφυγή σφαλμάτων σε πρώιμο στάδιο.

Τεχνητή νοημοσύνη στη βιομηχανία 4.0

Η εισαγωγή του Plantos ™ στη βαριά βιομηχανία βρίσκεται στο πλαίσιο της ψηφιοποίησης, η οποία είναι γνωστή ως βιομηχανία 4.0. Αυτή η εξέλιξη περιγράφει μια προοδευτική δικτύωση μηχανών και διαδικασιών, η οποία έχει ως αποτέλεσμα μια γενιά τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Σύμφωνα με το fraunhofer , η χρήση του AI μπορεί να δημιουργηθεί από αυτές τις πολύτιμες πληροφορίες που βελτιώνουν σημαντικά την παραγωγή και την εξυπηρέτηση. Ωστόσο, υπάρχουν σήμερα ρυθμίσεις τεχνολογίας που περιορίζουν το πλήρες δυναμικό του AI στη βιομηχανία 4.0.

Μια κεντρική ανησυχία παραμένει η συντήρηση προς τα εμπρός (συντήρηση πρόβλεψης), η οποία μπορεί να βελτιστοποιηθεί από την AI. Παρά την πρόοδο που σημειώθηκε με συστήματα όπως το Plantos ™, είναι ζωτικής σημασίας να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις της ολοκλήρωσης των δεδομένων και των άκαμπτων εφαρμογών AI προκειμένου να προωθηθεί περαιτέρω η ψηφιοποίηση στη βιομηχανία 4.0.