Finansministeriet er afhængig af AI: Millioner mod skattesvig!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Finansministeriet er i stigende grad afhængig af kunstig intelligens til at bekæmpe skattesvig og vil generere 354 millioner euro i yderligere indtægter i 2024.

Das Finanzministerium setzt verstärkt auf KI zur Bekämpfung von Steuerbetrug, erzielt 354 Millionen Euro Mehreinnahmen im Jahr 2024.
Finansministeriet er i stigende grad afhængig af kunstig intelligens til at bekæmpe skattesvig og vil generere 354 millioner euro i yderligere indtægter i 2024.

Finansministeriet er afhængig af AI: Millioner mod skattesvig!

I kampen mod skattesvig er Finansministeriet i stigende grad afhængig af kunstig intelligens (AI). Dette blev annonceret den 14. august 2025, da finansminister Markus Marterbauer udtalte, at i alt 354 millioner euro i yderligere skatteindtægter blev genereret i 2024 gennem metoderne fra Predictive Analytics Competence Center (PACC). Effektiviteten af ​​disse foranstaltninger afspejles i gennemgangen af ​​6,6 millioner tilfælde, hvor risikomodeller blev anvendt. Målet er at forbedre økonomistyringen markant gennem moderne teknologier.

Brugen af ​​kunstig intelligens spiller her en central rolle. Ifølge vol.at afslørede revisionsforanstaltningerne ikke kun falske oplysninger i medarbejdervurderinger, men identificerede også forsøg på bedrageri med indkomst-, selskabs- og omsætningsskat. PACC's ydelser berører derfor alle relevante områder inden for økonomiadministration. Dette omfatter også kontrol af mulige overtrædelser af overholdelse, såsom ulovligt ansøgt om bistand og afsløring af fiktive virksomheder.

Pakke mod skattesvig

For yderligere at intensivere indsatsen for at bekæmpe skattesvig annoncerede Marterbauer indførelsen af ​​en "skattesvindel-bekæmpelsespakke" i efteråret. bmf.gv.at rapporterer, at endnu flere AI-understøttede systemer vil blive brugt i fremtiden. Betydningen af ​​disse teknologier fremhæves af PACC-chef Christian Weinzinger, som understreger, at prædiktiv analyse og maskinlæring er nøglemetoder til at øge effektiviteten i skatterevision.

I 2024 gennemgik PACCs særlige enhed ikke kun 6,6 millioner sager, men også cirka 23,4 millioner sager for generelle overtrædelser af overholdelse. Disse undersøgelser fokuserede især på ulovligt modtaget støtte eller eksistensen af ​​falske virksomheder. Et eksempel på succesen med disse foranstaltninger er en gård, hvor uregistrerede salgsindtægter fra højprisbiler efterfølgende førte til yderligere skattekrav på over 300.000 euro.

Teknologiske innovationer og fremtidige udviklinger

Den stigende betydning af AI i Finansministeriet afspejles også i brugen af ​​nye processer som tekstmining og forskellige maskinlæringsmetoder. Dette hjælper med at identificere potentielle tilfælde af svindel med høj sandsynlighed. Ifølge oe3.orf.at anses AI for at være uundværlig, fordi svindel konstant udvikler sig, og nye tilgange til at bekæmpe det derfor er nødvendige.

PACC-foranstaltningerne har ikke kun til formål at evaluere tidligere revisioner bedre, men også at forbedre opdagelsen af ​​potentielle risici i realtid. Gennem samarbejde med nationale og internationale partnere skal skatteforvaltningens analytiske kompetence udvides yderligere for at bekæmpe skattesvig endnu mere effektivt.