تعتمد وزارة المالية على الذكاء الاصطناعي: الملايين ضد الاحتيال الضريبي!
تعتمد وزارة المالية بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعى لمكافحة الاحتيال الضريبي ، وتولد 354 مليون يورو من دخل إضافي في عام 2024.

تعتمد وزارة المالية على الذكاء الاصطناعي: الملايين ضد الاحتيال الضريبي!
في مكافحة الاحتيال الضريبي ، تعتمد وزارة المالية بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي (AI). تم الإعلان عن ذلك في 14 أغسطس 2025 عندما صرح وزير المالية ماركوس مارتيرباور أنه تم تحقيق ما مجموعه 354 مليون يورو من الإيرادات الضريبية في عام 2024 من خلال طرق مراكز كفاءة التحليلات التنبؤية (PACC). تظهر كفاءة هذه التدابير في مراجعة 6.6 مليون حالة تم فيها استخدام نماذج المخاطر. الهدف هو تحسين الإدارة المالية بشكل كبير من خلال التقنيات الحديثة.
يلعب استخدام الذكاء الاصطناعى دورًا رئيسيًا في هذا. وفقًا لـ [Vol.AT] (https://www.vol.at/finanzministry- ضد الاحتيال الضريبي-فهو-بيركيت- KI/9606218) ، لم يتم الكشف عن المعلومات غير الصحيحة في تقييمات الموظفين فقط كجزء من مقاييس الفحص ، ولكن تم تحديد محاولات الاحتيال للدخل ، وشركة ضريبة المبيعات. تتعلق خدمات PACC بجميع المجالات ذات الصلة من الإدارة المالية. ويشمل ذلك أيضًا فحص انتهاكات الامتثال المحتملة ، مثل المساعدات المطلوبة بشكل غير قانوني واكتشاف الشركات الخاطئة.
حزمة مراقبة الاحتيال الضريبي
من أجل زيادة تكثيف الجهود المبذولة لمكافحة الاحتيال الضريبي ، أعلن Marterbauer عن إدخال "حزمة مراقبة الاحتيال الضريبي" في الخريف. bmf.gv.at أنه ينبغي استخدام المزيد من الأنظمة في المستقبل. يتم التأكيد على أهمية هذه التقنيات من قبل مدير PACC كريستيان وينزينجر ، الذي يؤكد أن التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي هي طرق رئيسية لزيادة الكفاءة في الفحص الضريبي.
في عام 2024 ، لم تحقق الوحدة الخاصة في PACC 6.6 مليون حالة فحسب ، بل أيضًا حوالي 23.4 مليون حالة لانتهاكات الامتثال العامة. ركزت هذه الشيكات بشكل خاص على المنح التي تم جمعها بشكل غير قانوني أو وجود شركات كاذبة. مثال على نجاح هذه التدابير هو شركة زراعية ، حيث أدت إيرادات المبيعات غير المسجلة من المركبات ذات الأسعار المرتفعة لاحقًا إلى مطالبات ضريبية لأكثر من 300000 يورو.
الابتكارات التكنولوجية والتطورات المستقبلية
تنعكس الأهمية المتزايدة لوكالة الذكاء الاصطناعى في وزارة المالية أيضًا في تطبيق إجراءات جديدة مثل تعدين النص وطرق التعلم الآلي المختلفة. من المحتمل جدًا أن يساعد هذا في تحديد حالات الاحتيال المحتملة. وفقًا لـ [oe3.orf.at] (https://oe3
لا تهدف مقاييس PACC إلى تقييم الامتحانات السابقة بشكل أفضل ، ولكن أيضًا لتحسين اكتشاف المخاطر المحتملة في الوقت الفعلي. من خلال التعاون مع الشركاء الوطنيين والدوليين ، سيتم توسيع الكفاءة التحليلية للإدارة المالية من أجل المضي قدمًا بشكل أكبر ضد الاحتيال الضريبي.