Ο Aras φέρνει επανάσταση στο PLM: Ξεκίνησε η βοήθεια AI και η νέα ενοποίηση δεδομένων!

Ο Aras φέρνει επανάσταση στο PLM: Ξεκίνησε η βοήθεια AI και η νέα ενοποίηση δεδομένων!

Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον μεταποιητικό κλάδο και η ταχεία αύξηση των ροών δεδομένων θέτουν τις εταιρείες με νέες προκλήσεις. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τη Διαχείριση Κύκλου Ζωής Προϊόντων (PLM), η οποία, σύμφωνα με τις δηλώσεις του OTS άλλαξε πολύ. Για να καλύψει αυτές τις απαιτήσεις, η Aras παρουσιάζει δύο καινοτόμες λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI).

Η πρώτη ανάπτυξη, το Aras InnovatorEdge, είναι ένα πλαίσιο API χαμηλού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για την ενοποίηση και την αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων. Αυτή η λύση καθιστά δυνατή τη δημιουργία γεφυρών μεταξύ του PLM και άλλων βασικών συστημάτων όπως τα εργαλεία CAD, ERP και εφοδιαστικής αλυσίδας. Ένα παράδειγμα αυτού είναι η αυτόματη μεταφορά δεδομένων σχεδιασμού από ένα σύστημα 3D CAD στον προγραμματισμό υλικού ERP.

Ενσωμάτωση AI για βελτιωμένη απόδοση

Η δεύτερη λύση είναι μια υπηρεσία αναζήτησης και βοήθειας με τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνει την υπηρεσία Microsoft Azure OpenAI και το Microsoft Copilot Studio. Αυτή η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την πρόσβαση σε σχετικές πληροφορίες από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων Excel, PDF και CAD. Μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ο βοηθός AI μπορεί να παράγει ακριβείς απαντήσεις, οι οποίες όχι μόνο αυξάνουν την αποτελεσματικότητα στην ανάπτυξη προϊόντων, αλλά βελτιώνουν επίσης σημαντικά την ποιότητα και την ταχύτητα εισόδου στην αγορά.

Ο Dayan Rodriguez της Microsoft τονίζει ότι ο συνδυασμός της εμπειρίας του Aras και των ισχυρών δυνατοτήτων του Azure AI προσφέρει σημαντικά οφέλη στους πελάτες. Αυτή η συνέργεια είναι ζωτικής σημασίας καθώς η σημασία του PLM θα συνεχίσει να αυξάνεται τα επόμενα χρόνια με αυξημένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι εταιρείες που δεν επενδύουν σε τέτοιες τεχνολογίες κινδυνεύουν να μείνουν πίσω από τον ανταγωνισμό στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Τάσεις του κλάδου και μελλοντικές προκλήσεις

Σύμφωνα με την έκθεση του FactoryNet Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη σε πολλές βιομηχανίες, είτε στην αυτοκινητοβιομηχανία, η οποία πειραματίζεται με διαδικασίες σχεδιασμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, είτε στη χημική βιομηχανία, η οποία χρησιμοποιεί έξυπνα συστήματα για την επίτευξη στόχων βιωσιμότητας. Στη μηχανολογία, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την πλοήγηση μέσω πολύπλοκων παγκόσμιων αλυσίδων εφοδιασμού.

Το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αποτελέσει κεντρικό μέρος οποιασδήποτε εταιρικής στρατηγικής με στόχο τη μακροπρόθεσμη επιτυχία και ανταγωνιστικότητα. Η Aras τοποθετείται με τις τελευταίες της εξελίξεις για να βοηθήσει τις εταιρείες να διαχειριστούν την πολυπλοκότητα του ψηφιακού μετασχηματισμού και να παραμείνουν σχετικές. Η έλλειψη επενδύσεων σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και η απαραίτητη υποδομή cloud θα μπορούσε να έχει μοιραίες συνέπειες για τις εταιρείες.