Revolúcia v Sonnblicku: AI meria aerosóly pre klímu v reálnom čase!

Revolúcia v Sonnblicku: AI meria aerosóly pre klímu v reálnom čase!

Na observatóriu Sonnblick, ktoré sa nachádza vo výške približne 3 100 metrov nad morom vo Vysokých Taurách, sa zavádza nový merací systém, ktorý analyzuje bioaerosóly pomocou umelej inteligencie (AI). nahlas Malé noviny Bioaerosóly sú drobné, prirodzene sa vyskytujúce častice vo vzduchu, ako sú peľ, spóry húb a baktérie, ktorých typ a koncentrácia majú rozhodujúci vplyv na počasie, klímu a vegetáciu. To je obzvlášť dôležité vzhľadom na to, že takéto aerosóly určujú aj tvorbu oblakov a zrážok, a preto majú veľký význam pre výskum klímy.

Tradičné metódy merania peľu, ktoré sú založené na peľových lapačoch, vyžadujú manuálne vyhodnotenie, a preto môžu spôsobovať časové oneskorenia pri poskytovaní údajov. Nová technológia na Sonnblick Observatory na druhej strane umožňuje automatizované rozlišovanie medzi rôznymi typmi aerosólov, čo výrazne urýchľuje vyhodnotenie. Julia Burkart, projektová manažérka a fyzička v Geosphere Austria, potvrdzuje, že vďaka použitiu AI by mali byť namerané dáta dostupné online takmer v reálnom čase.

Význam pre výskum klímy

Významy týchto aerosólových meraní sú rôzne. Dlhodobé zmeny v type a počte aerosólov môžu mať významný vplyv na zrážky a snehové podmienky. Tieto zistenia sú kľúčové pre vývoj klimatických modelov, najmä v časoch, keď klimatické zmeny vedú k zmenám vo vysokohorských oblastiach. Cieľom výskumu je podrobne študovať vplyvy klimatických zmien na koncentráciu a typ peľu, spór húb a iných bioaerosólov.

Úlohou AI vo výskume klímy je aj prednáška Christophera Kadowa, vedca v oblasti klimatických informácií z German Climate Computing Center. Vo svojej prednáške s názvom „Umelá inteligencia rekonštruuje klímu“. OeAW vysvetľuje, ako sa umelá inteligencia používa na doplnenie historických údajov o klíme, a tým na odstránenie nedostatkov v súboroch údajov. Využívajú sa tu pokročilé technológie, ktoré sa dajú využiť napríklad na upscaling spracovania klimatických dát alebo na virtuálnu opravu chybných dát dažďového radaru.

AI a jej budúcnosť vo výskume klímy

Transformačný vplyv AI na výskum klímy sa odráža aj v jej schopnosti presnejšie predpovedať extrémne udalosti počasia. A správa z Tech Zeitgeist zdôrazňuje, že spoločnosti ako Google DeepMind a OpenAI sú lídrami vo vývoji nových modelov AI, ktoré dokážu analyzovať veľké množstvo údajov rýchlejšie a presnejšie ako tradičné klimatické modely. Tieto pokroky nielen podporujú analýzu emisií CO₂, ale umožňujú aj rýchlejšie výpočty klimatických simulácií, ktoré v mnohých prípadoch dokonca minimalizujú zdroje chýb.

Tieto technológie však vyvolávajú aj etické otázky. Otázka, kto má prístup k údajom a ako sa výhodne využívajú, sa stáva čoraz dôležitejšou, pretože nerovnomerné rozloženie údajov môže viesť k skresleniu predpovedí. Transparentnosť modelov AI je preto potrebná, aby sa zabránilo zneužitiu a nesprávnej interpretácii údajov. Zodpovedné využívanie týchto technológií bude preto kľúčové pre budúcnosť výskumu klímy.