Revolutie bij Sonnblick: AI meet aerosolen voor het klimaat in realtime!

Revolutie bij Sonnblick: AI meet aerosolen voor het klimaat in realtime!

Bij de Sonnblick-sterrenwacht, die zich op ongeveer 3.100 meter boven zeeniveau in de Hohe Tauern bevindt, wordt een nieuw meetsysteem geïntroduceerd dat bio-aerosolen analyseert met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Luidruchtig Kleine krant Bioaerosolen zijn kleine, natuurlijk voorkomende deeltjes in de lucht, zoals pollen, schimmelsporen en bacteriën, waarvan het type en de concentratie een beslissende invloed hebben op het weer, het klimaat en de vegetatie. Dit is vooral relevant omdat dergelijke aerosolen mede de vorming van wolken en neerslag bepalen en daarmee van groot belang zijn voor klimaatonderzoek.

De traditionele methoden voor het meten van pollen, die gebaseerd zijn op pollenvallen, vereisen een handmatige evaluatie en kunnen daarom vertragingen in de gegevensverstrekking veroorzaken. De nieuwe technologie van het Sonnblick Observatorium maakt daarentegen een geautomatiseerd onderscheid tussen verschillende soorten aerosolen mogelijk, wat de evaluatie aanzienlijk versnelt. Julia Burkart, projectmanager en natuurkundige bij Geosphere Austria, bevestigt dat door het gebruik van AI de meetgegevens vrijwel realtime online beschikbaar moeten zijn.

Relevantie voor klimaatonderzoek

De betekenissen van deze aërosolmetingen zijn divers. Veranderingen op lange termijn in het type en aantal aerosolen kunnen aanzienlijke gevolgen hebben voor de regen- en sneeuwvalomstandigheden. Deze bevindingen zijn cruciaal voor de ontwikkeling van klimaatmodellen, vooral in tijden waarin klimaatverandering leidt tot veranderingen in de hoogalpiene gebieden. Het onderzoek heeft tot doel de effecten van klimaatverandering op de concentratie en het type pollen, schimmelsporen en andere bioaerosolen in detail te bestuderen.

De rol van AI in klimaatonderzoek is ook het onderwerp van een lezing door Christopher Kadow, klimaatinformatiewetenschapper bij het Duitse Climate Computing Center. In zijn lezing getiteld “Kunstmatige intelligentie reconstrueert het klimaat”. OeAW legt uit hoe AI wordt gebruikt om historische klimaatgegevens aan te vullen en zo gaten in de datasets te dichten. Hierbij worden geavanceerde technologieën ingezet die bijvoorbeeld ingezet kunnen worden voor het opschalen van de verwerking van klimaatdata of voor het virtueel repareren van defecte regenradardata.

AI en zijn toekomst in klimaatonderzoek

De transformerende impact van AI op klimaatonderzoek komt ook tot uiting in het vermogen ervan om extreme weersomstandigheden nauwkeuriger te voorspellen. A rapport van Tech Zeitgeist benadrukt dat bedrijven als Google DeepMind en OpenAI toonaangevend zijn in het ontwikkelen van nieuwe AI-modellen die grote hoeveelheden gegevens sneller en nauwkeuriger kunnen analyseren dan traditionele klimaatmodellen. Deze vooruitgang bevordert niet alleen de analyse van CO₂-emissies, maar maakt ook een snellere berekening van klimaatsimulaties mogelijk, waardoor in veel gevallen zelfs bronnen van fouten worden geminimaliseerd.

Deze technologieën roepen echter ook ethische vragen op. De vraag wie toegang heeft tot de gegevens en hoe deze met voordeel worden gebruikt, wordt steeds belangrijker, omdat ongelijkmatige gegevensdistributie kan leiden tot vertekeningen in voorspellingen. Transparantie in AI-modellen is daarom nodig om misbruik en verkeerde interpretatie van data te voorkomen. Het verantwoorde gebruik van deze technologieën zal daarom cruciaal zijn voor de toekomst van klimaatonderzoek.