Revolutie bij Sonnblick: AI meet aerosolen voor het klimaat in realtime!
Revolutie bij Sonnblick: AI meet aerosolen voor het klimaat in realtime!
Sonnblick, Österreich - Bij het Sonnblick Observatory, dat zich op ongeveer 3.100 meter boven zeeniveau bevindt in de Hohen Tauern, wordt een nieuw meetsysteem geïntroduceerd dat bioaerosols analyseert met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Volgens kleine ziTung zijn bioaerosole winzigen, zijn bioaasole winzigen, is bio-airole, natural air, natural airs als Pollen, champignonsporen en bacteriën, het type en de concentratie hebben een beslissende invloed op het weer, het klimaat en de vegetatie. Dit is met name relevant tegen de achtergrond dat dergelijke aerosolen ook zeggenschap hebben in de ontwikkeling van wolken en neerslag en daarom van groot belang zijn voor klimaatonderzoek.
De conventionele methoden voor het meten van pollen op basis van pollenvallen vereisen handmatige evaluatie en kunnen daarom tijdelijke vertragingen veroorzaken bij het verstrekken van gegevens. De nieuwe technologie bij het Sonnblick Observatorium maakt daarentegen het geautomatiseerd onderscheid mogelijk tussen verschillende soorten aerosol, die de evaluatie aanzienlijk versnellen. Julia Burkart, de projectmanager en natuurkundige van Geosphere Oostenrijk, bevestigt dat het gebruik van AI bijna in realtime online beschikbaar zou moeten zijn.
relevantie voor klimaatonderzoek
De betekenissen van deze aerosolmetingen zijn divers. Veranderingen op lange termijn in het type en het aantal aerosolen kunnen een aanzienlijke invloed hebben op regen- en sneeuwomstandigheden. Deze bevindingen zijn cruciaal voor de ontwikkeling van klimaatmodellen, vooral in tijden waarin klimaatverandering leidt tot veranderingen in hoge Alpine -regio's. Onderzoek is bedoeld om de effecten van klimaatverandering op de concentratie en het type pollen, schimmelsporen en andere bioaerosols te onderzoeken.
De rol van AI in klimaatonderzoek is ook het onderwerp van een lezing van Christopher Kadow, een klimaatformatist in het Duitse klimaat bovenste centrum. In zijn lezing getiteld "Artificial Intelligence Reconstructs KLIMA", Öaw is uitgelegd in de hoe Ki wordt uitgelegd en is aldus volledig begrepen en is het uitgelegd in de hoe Ki wordt uitgelegd en is het aldus volledig. gegevensrecords. Geavanceerde technologieën worden hier gebruikt, die kunnen worden gebruikt, bijvoorbeeld voor het hoogschalen van klimaatgegevens of voor virtuele reparaties van defecte regenradargegevens.
KI en hun toekomst in klimaatonderzoek
De transformerende invloed van AI op klimaatonderzoek is ook duidelijk in het vermogen om extreme weersomstandigheden meer precies te voorspellen. A rappor Grote hoeveelheden gegevens sneller en nauwkeuriger dan traditionele klimaatmodellen. Deze voortgang bevordert niet alleen de analyse van CO₂ -emissies, maar maken ook een snellere berekening van klimaatsimulaties mogelijk, die in veel gevallen zelfs foutenbronnen minimaliseren.
Deze technologieën stellen echter ook ethische vragen. De vraag wie toegang heeft tot de gegevens en hoe ze worden gewend aan een voordeel wordt steeds belangrijker, omdat ongelijke gegevensverdelingen kunnen leiden tot vervormingen in de voorspellingen. Daarom is transparantie in de AI -modellen vereist om misbruik en verkeerde interpretatie van gegevens te voorkomen. De verantwoorde behandeling van deze technologieën zal daarom cruciaal zijn voor de toekomst van klimaatonderzoek.
Details | |
---|---|
Ort | Sonnblick, Österreich |
Quellen |
Kommentare (0)